Principes de base des analyses de données

Aperçu

Interpréter correctement les données est crucial pour prendre des décisions éclairées. Dans ce cours, Les Fondamentaux des Perspectives de Données, vous apprendrez à interpréter les données avec précision, à en tirer des perspectives significatives et à éviter les pièges courants dans l'interprétation des données.

Tout d'abord, vous découvrirez comment tirer des perspectives significatives à partir de visualisations de données. Ensuite, vous explorerez les erreurs courantes dans l'interprétation des données et comprendrez les étapes nécessaires pour transformer les données en perspectives exploitables.

Enfin, vous apprendrez à reconnaître et à éviter les interprétations erronées qui peuvent conduire à des conclusions erronées. À la fin de ce cours, vous aurez une meilleure compréhension de la façon d'interpréter avec précision les données, de tirer des perspectives, et d'éviter les pièges courants de l'interprétation des données.

Programme

• Introduction aux Aperçus de Données
Importance d'une interprétation précise des données
Aperçu des objectifs du cours
• Tirer des Aperçus des Visualisations de Données
Comprendre les types de visualisation de données (graphiques, tableaux, tableaux de bord)
Meilleures pratiques pour interpréter les données visuelles
Études de cas sur les visualisations efficaces
• Erreurs Courantes dans l'Interprétation des Données
Visualisations trompeuses
Confusion entre corrélation et causalité
Généralisation excessive à partir de petits échantillons
• Étapes pour Transformer les Données en Aperçus Exploitables
Collecte et préparation des données
Identification des indicateurs et métriques clés
Analyse et synthèse des résultats des données
• Reconnaître et Éviter les Mauvaises Interprétations
Biais dans l'interprétation des données
L'impact des valeurs aberrantes
Techniques de vérification et d'évaluation des erreurs
• Conclusion et Meilleures Pratiques
Résumé des apprentissages clés
Conseils finaux pour une interprétation efficace des données
Ressources pour un apprentissage continu en aperçus de données

Enseigné par

Troy Kranendonk

Sujets

Science des données