Analista de Datos Certificado de Databricks: Databricks SQL

Resumen

En el mundo actual impulsado por los datos, las empresas dependen de soluciones rápidas, eficientes y escalables para procesar y analizar grandes cantidades de datos. A medida que aumenta la demanda de analistas de datos, comprender cómo trabajar con plataformas de datos en la nube como Databricks es esencial para la toma de decisiones efectiva.

En este curso, Databricks Certified Data Analyst:

Databricks SQL, obtendrás la capacidad de aprovechar eficazmente Databricks SQL para procesar y analizar datos en el entorno Lakehouse. Primero, explorarás las características principales de Databricks SQL, incluidas sus capacidades para ejecutar consultas SQL, crear y gestionar paneles, y utilizar el navegador de esquemas para visualizar tus datos.

A continuación, descubrirás cómo trabajar con puntos finales y almacenes de Databricks SQL, comprendiendo su propósito, cómo elegir la configuración adecuada y los compromisos involucrados en la gestión de costos y rendimiento. Finalmente, aprenderás cómo integrar Databricks SQL con herramientas de visualización e inteligencia de negocios como Tableau, Power BI y Looker, y entenderás cómo manejar la organización de datos, incluyendo trabajar con datos en streaming y usar la arquitectura de medallón.

Al final de este curso, tendrás las habilidades y conocimientos de Databricks SQL necesarios para gestionar eficientemente flujos de trabajo de datos, integrarte con otras herramientas y crear conocimientos accionables a través de potentes visualizaciones de datos, mientras también estarás bien preparado para obtener la certificación de Databricks Certified Data Analyst Associate, aumentando tu credibilidad y experiencia en el creciente campo del análisis de datos.

Programa de estudio

• Introducción a Databricks y Databricks SQL
Visión general de la plataforma Databricks Lakehouse
Beneficios y casos de uso de Databricks SQL
• Características principales de Databricks SQL
Ejecutando consultas SQL
Creación y gestión de paneles
Uso del navegador de esquemas
• Puntos finales y almacenes de Databricks SQL
Entendiendo los puntos finales y almacenes
Eligiendo la configuración adecuada
Gestionar los costes y el equilibrio de rendimiento
• Integración y visualización de datos
Conectando Databricks SQL con herramientas de BI
Integración con Tableau
Integración con Power BI
Integración con Looker
Creación de paneles interactivos e informativos
• Organización y gestión de datos
Trabajo con datos en streaming
Implementación de la arquitectura Medallion
• Temas avanzados en Databricks SQL
Optimización de consultas SQL para rendimiento
Gestión del acceso de usuarios y permisos
• Preparación para el examen de Asociado Analista de Datos Certificado por Databricks
Requisitos y estructura del examen
Consejos de estudio y recursos
• Conclusión del curso
Revisión y sesión de preguntas y respuestas
Oportunidades de aprendizaje adicional y carrera en análisis de datos

Enseñado por

Yasir Khan

Asignaturas

Ciencia de datos