Analista de Datos Certificado de Databricks: Databricks SQL

Resumen

In today’s data-driven world, businesses rely on fast, efficient, and scalable solutions to process and analyze vast amounts of data. As the demand for data analysts increases, understanding how to work with cloud-based data platforms like Databricks is essential for effective decision-making.

In this course, Databricks Certified Data Analyst:

Databricks SQL, you’ll gain the ability to effectively leverage Databricks SQL to process and analyze data in the Lakehouse environment. First, you’ll explore the core features of Databricks SQL, including its capabilities for running SQL queries, creating and managing dashboards, and using the schema browser to view your data.

Next, you’ll discover how to work with Databricks SQL endpoints and warehouses, understanding their purpose, how to choose the right configuration, and the trade-offs involved in managing costs and performance. Finally, you’ll learn how to integrate Databricks SQL with visualization and BI tools like Tableau, Power BI, and Looker, and understand how to handle data organization, including working with streaming data and using the medallion architecture.

By the end of this course, you’ll have the skills and knowledge of Databricks SQL needed to efficiently manage data workflows, integrate with other tools, and create actionable insights through powerful data visualizations, while also being well-prepared to pursue the Databricks Certified Data Analyst Associate certification, boosting your credibility and expertise in the growing field of data analytics.

Programa

• Introducción a Databricks y Databricks SQL
Visión general de la plataforma Databricks Lakehouse
Beneficios y casos de uso de Databricks SQL
• Características principales de Databricks SQL
Ejecutando consultas SQL
Creación y gestión de paneles
Uso del navegador de esquemas
• Puntos finales y almacenes de Databricks SQL
Entendiendo los puntos finales y almacenes
Eligiendo la configuración adecuada
Gestionar los costes y el equilibrio de rendimiento
• Integración y visualización de datos
Conectando Databricks SQL con herramientas de BI
Integración con Tableau
Integración con Power BI
Integración con Looker
Creación de paneles interactivos e informativos
• Organización y gestión de datos
Trabajo con datos en streaming
Implementación de la arquitectura Medallion
• Temas avanzados en Databricks SQL
Optimización de consultas SQL para rendimiento
Gestión del acceso de usuarios y permisos
• Preparación para el examen de Asociado Analista de Datos Certificado por Databricks
Requisitos y estructura del examen
Consejos de estudio y recursos
• Conclusión del curso
Revisión y sesión de preguntas y respuestas
Oportunidades de aprendizaje adicional y carrera en análisis de datos

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Impartido por

Yasir Khan

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Materias

Data Science