Analyste de Données Certifié Databricks : Databricks SQL

Aperçu

In today’s data-driven world, businesses rely on fast, efficient, and scalable solutions to process and analyze vast amounts of data. As the demand for data analysts increases, understanding how to work with cloud-based data platforms like Databricks is essential for effective decision-making.

In this course, Databricks Certified Data Analyst:

Databricks SQL, you’ll gain the ability to effectively leverage Databricks SQL to process and analyze data in the Lakehouse environment. First, you’ll explore the core features of Databricks SQL, including its capabilities for running SQL queries, creating and managing dashboards, and using the schema browser to view your data.

Next, you’ll discover how to work with Databricks SQL endpoints and warehouses, understanding their purpose, how to choose the right configuration, and the trade-offs involved in managing costs and performance. Finally, you’ll learn how to integrate Databricks SQL with visualization and BI tools like Tableau, Power BI, and Looker, and understand how to handle data organization, including working with streaming data and using the medallion architecture.

By the end of this course, you’ll have the skills and knowledge of Databricks SQL needed to efficiently manage data workflows, integrate with other tools, and create actionable insights through powerful data visualizations, while also being well-prepared to pursue the Databricks Certified Data Analyst Associate certification, boosting your credibility and expertise in the growing field of data analytics.

Programme

• Introduction à Databricks et Databricks SQL
Aperçu de la plate-forme Lakehouse de Databricks
Avantages et cas d'utilisation de Databricks SQL
• Fonctionnalités principales de Databricks SQL
Exécution de requêtes SQL
Création et gestion de tableaux de bord
Utilisation du navigateur de schéma
• Points de terminaison et entrepôts Databricks SQL
Comprendre les points de terminaison et les entrepôts
Choisir la bonne configuration
Gestion des compromis entre coûts et performances
• Intégration et visualisation de données
Connexion de Databricks SQL avec les outils BI
Intégration de Tableau
Intégration de Power BI
Intégration de Looker
Création de tableaux de bord interactifs et informatifs
• Organisation et gestion des données
Travail avec des données en streaming
Mise en œuvre de l'architecture Medallion
• Sujets avancés dans Databricks SQL
Optimisation des requêtes SQL pour les performances
Gestion de l'accès des utilisateurs et des permissions
• Préparation à l'examen Databricks Certified Data Analyst Associate
Exigences et structure de l'examen
Conseils d'étude et ressources
• Conclusion du cours
Révision et session de questions-réponses
Approfondissement des connaissances et opportunités de carrière en analytique de données

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Enseigné par

Yasir Khan

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Matières

Data Science