Analyste de Données Certifié Databricks : Databricks SQL

Aperçu

Dans le monde actuel axé sur les données, les entreprises dépendent de solutions rapides, efficaces et évolutives pour traiter et analyser de vastes volumes de données. Avec la demande croissante pour les analystes de données, comprendre comment travailler avec des plateformes de données basées sur le cloud comme Databricks est essentiel pour une prise de décision efficace.

Dans ce cours, Databricks Certified Data Analyst:

Databricks SQL, vous acquerrez la capacité de tirer parti de manière efficace de Databricks SQL pour traiter et analyser les données dans l'environnement Lakehouse. Tout d'abord, vous explorerez les fonctionnalités fondamentales de Databricks SQL, y compris ses capacités à exécuter des requêtes SQL, créer et gérer des tableaux de bord, et utiliser le navigateur de schéma pour visualiser vos données.

Ensuite, vous découvrirez comment travailler avec des points de terminaison et des entrepôts Databricks SQL, en comprenant leur objectif, comment choisir la bonne configuration, et les compromis impliqués dans la gestion des coûts et des performances. Enfin, vous apprendrez comment intégrer Databricks SQL avec des outils de visualisation et de BI tels que Tableau, Power BI et Looker, et comprendrez comment gérer l'organisation des données, y compris le travail avec des données en streaming et l'utilisation de l'architecture médaille.

À la fin de ce cours, vous aurez les compétences et les connaissances nécessaires sur Databricks SQL pour gérer efficacement les flux de travail de données, s’intégrer avec d'autres outils, et créer des informations exploitables grâce à de puissantes visualisations de données, tout en étant bien préparé pour poursuivre la certification Databricks Certified Data Analyst Associate, renforçant votre crédibilité et votre expertise dans le domaine en pleine croissance de l'analytique des données.

Programme

• Introduction à Databricks et Databricks SQL
Aperçu de la plate-forme Lakehouse de Databricks
Avantages et cas d'utilisation de Databricks SQL
• Fonctionnalités principales de Databricks SQL
Exécution de requêtes SQL
Création et gestion de tableaux de bord
Utilisation du navigateur de schéma
• Points de terminaison et entrepôts Databricks SQL
Comprendre les points de terminaison et les entrepôts
Choisir la bonne configuration
Gestion des compromis entre coûts et performances
• Intégration et visualisation de données
Connexion de Databricks SQL avec les outils BI
Intégration de Tableau
Intégration de Power BI
Intégration de Looker
Création de tableaux de bord interactifs et informatifs
• Organisation et gestion des données
Travail avec des données en streaming
Mise en œuvre de l'architecture Medallion
• Sujets avancés dans Databricks SQL
Optimisation des requêtes SQL pour les performances
Gestion de l'accès des utilisateurs et des permissions
• Préparation à l'examen Databricks Certified Data Analyst Associate
Exigences et structure de l'examen
Conseils d'étude et ressources
• Conclusion du cours
Révision et session de questions-réponses
Approfondissement des connaissances et opportunités de carrière en analytique de données

Enseigné par

Yasir Khan

Sujets

Science des données