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Starts 3 June 2025 23:10

Ends 3 June 2025

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Introducción a GenAI y LLMs en Operaciones en la Nube

Descubra cómo GenAI y los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) pueden mejorar las operaciones en la nube, especialmente en el análisis de causa raíz y la gestión de incidentes, y aprenda cuándo aplicar efectivamente estas tecnologías.
via Pluralsight

659 Cursos


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Resumen

El Análisis de Causa Raíz es un componente fundamental de cualquier proceso de gestión de incidentes dentro de las operaciones del sistema. En este curso, Introducción a GenAI y LLMs en Operaciones en la Nube, aprenderás por qué usar GenAI y LLMs para realizar el análisis de causa raíz puede ser un multiplicador de fuerza en tus operaciones en la nube.

Primero, explorarás qué son la Inteligencia Artificial Generativa y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala. Luego, descubrirás algunas aplicaciones de los LLMs en el área de gestión de incidentes.

Finalmente, aprenderás a determinar cuándo los LLMs son útiles para los incidentes en operaciones en la nube. Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y conocimientos para comenzar a usar la Inteligencia Artificial Generativa y los Modelos de Lenguaje de Gran Escala para mejorar tus operaciones en la nube.

Programa de estudio

  • Introducción a la IA Generativa y Modelos de Lenguaje Extenso
  • Visión general de la IA Generativa
    Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs)
    Principales diferencias entre la IA tradicional y la IA Generativa
  • Comprensión de las Operaciones en la Nube y la Gestión de Incidentes
  • ¿Qué son las Operaciones en la Nube?
    Introducción a la Gestión de Incidentes
    Importancia del Análisis de la Causa Raíz en la Gestión de Incidentes
  • Aplicaciones de la IA Generativa en Operaciones en la Nube
  • Mejorando el Análisis de la Causa Raíz con IA Generativa
    Automatización en la Detección y Respuesta de Incidentes
    Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías
  • Aprovechando los Modelos de Lenguaje Extenso para la Gestión de Incidentes
  • Cómo los LLMs pueden asistir en el Análisis de la Causa Raíz
    Estudios de Caso: Aplicaciones exitosas de LLMs en Operaciones en la Nube
    Limitaciones y Desafíos de la Implementación de LLMs
  • Evaluación de la Utilidad de los LLMs en Incidentes en la Nube
  • Criterios de Efectividad de LLMs en Operaciones en la Nube
    Toma de Decisiones: Cuándo utilizar LLMs
    Mejores Prácticas para Integrar LLMs en la Gestión de Incidentes
  • Habilidades y Herramientas Prácticas
  • Laboratorio Práctico: Uso de Herramientas de IA Generativa para el Análisis de la Causa Raíz
    Selección del LLM Adecuado para sus Necesidades
    Estrategias de Implementación en Entornos en la Nube
  • Conclusión y Direcciones Futuras
  • Resumen de los Aprendizajes Clave
    Tendencias Emergentes en IA Generativa y LLMs
    Sesión de Preguntas y Respuestas y Comentarios del Curso

Enseñado por

Mike Boorman


Asignaturas

Ciencias de la Computación