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Inicio 4 June 2026 07:30

Fin 4 June 2026

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Introducción a GenAI y LLMs en Operaciones en la Nube

Pluralsight presenta un emocionante curso, "Introducción a GenAI y LLMs en Operaciones en la Nube." Sumérgete en el potencial transformador de la Inteligencia Artificial Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande, enfocados en optimizar las operaciones en la nube. Este curso ofrece perspectivas sobre cómo estas tecnologías de vanguardia pueden.
via Pluralsight

659 Cursos


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Resumen

Root Cause Analysis is a fundamental component of any incident management process within system operations. In this course, Introduction to GenAI and LLMs in Cloud Operations, you’ll learn why using GenAI and LLMs to perform root cause analysis can be a force multiplier in your cloud operations.

First, you’ll explore what Generative AI and Large Language Models are. Next, you’ll discover some applications of LLMs in the area of incident management.

Finally, you’ll learn how to determine when LLMs are useful for cloud operations incidents. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge to begin using Generative AI and Large Language Models to enhance your cloud operations.

Programa

  • Introducción a la IA Generativa y Modelos de Lenguaje Extenso
  • Visión general de la IA Generativa
    Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs)
    Principales diferencias entre la IA tradicional y la IA Generativa
  • Comprensión de las Operaciones en la Nube y la Gestión de Incidentes
  • ¿Qué son las Operaciones en la Nube?
    Introducción a la Gestión de Incidentes
    Importancia del Análisis de la Causa Raíz en la Gestión de Incidentes
  • Aplicaciones de la IA Generativa en Operaciones en la Nube
  • Mejorando el Análisis de la Causa Raíz con IA Generativa
    Automatización en la Detección y Respuesta de Incidentes
    Mantenimiento Predictivo y Detección de Anomalías
  • Aprovechando los Modelos de Lenguaje Extenso para la Gestión de Incidentes
  • Cómo los LLMs pueden asistir en el Análisis de la Causa Raíz
    Estudios de Caso: Aplicaciones exitosas de LLMs en Operaciones en la Nube
    Limitaciones y Desafíos de la Implementación de LLMs
  • Evaluación de la Utilidad de los LLMs en Incidentes en la Nube
  • Criterios de Efectividad de LLMs en Operaciones en la Nube
    Toma de Decisiones: Cuándo utilizar LLMs
    Mejores Prácticas para Integrar LLMs en la Gestión de Incidentes
  • Habilidades y Herramientas Prácticas
  • Laboratorio Práctico: Uso de Herramientas de IA Generativa para el Análisis de la Causa Raíz
    Selección del LLM Adecuado para sus Necesidades
    Estrategias de Implementación en Entornos en la Nube
  • Conclusión y Direcciones Futuras
  • Resumen de los Aprendizajes Clave
    Tendencias Emergentes en IA Generativa y LLMs
    Sesión de Preguntas y Respuestas y Comentarios del Curso

Impartido por

Mike Boorman


Materias

Computer Science