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Débute 4 June 2026 06:14

Se termine 4 June 2026

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Introduction à GenAI et aux LLM dans les opérations cloud

Pluralsight présente un cours fascinant, "Introduction à GenAI et LLMs dans les opérations cloud." Plongez dans le potentiel transformateur de l'IA générative et des modèles de langage étendus, axé sur l'optimisation des opérations cloud. Ce cours offre des aperçus sur la manière dont ces technologies de pointe peuvent être utilisées stratégique.
via Pluralsight

659 Cours


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Aperçu

Root Cause Analysis is a fundamental component of any incident management process within system operations. In this course, Introduction to GenAI and LLMs in Cloud Operations, you’ll learn why using GenAI and LLMs to perform root cause analysis can be a force multiplier in your cloud operations.

First, you’ll explore what Generative AI and Large Language Models are. Next, you’ll discover some applications of LLMs in the area of incident management.

Finally, you’ll learn how to determine when LLMs are useful for cloud operations incidents. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge to begin using Generative AI and Large Language Models to enhance your cloud operations.

Programme

  • Introduction à l'IA générative et aux grands modèles de langage
  • Aperçu de l'IA générative
    Notions de base des grands modèles de langage (LLMs)
    Principales différences entre l'IA traditionnelle et l'IA générative
  • Comprendre les opérations cloud et la gestion des incidents
  • Quelles sont les opérations cloud ?
    Introduction à la gestion des incidents
    Importance de l'analyse des causes profondes dans la gestion des incidents
  • Applications de l'IA générative dans les opérations cloud
  • Amélioration de l'analyse des causes profondes avec l'IA générative
    Automatisation de la détection et de la réponse aux incidents
    Maintenance prédictive et détection des anomalies
  • Exploitation des grands modèles de langage pour la gestion des incidents
  • Comment les LLMs peuvent-ils aider dans l'analyse des causes profondes
    Études de cas : Applications réussies des LLMs dans les opérations cloud
    Limites et défis de la mise en œuvre des LLMs
  • Évaluer l'utilité des LLMs dans les incidents cloud
  • Critères d'efficacité des LLMs dans les opérations cloud
    Prise de décision : Quand utiliser les LLMs
    Meilleures pratiques pour intégrer les LLMs dans la gestion des incidents
  • Compétences pratiques et outils
  • Atelier pratique : Utilisation des outils d'IA générative pour l'analyse des causes profondes
    Sélection du bon LLM pour vos besoins
    Stratégies de mise en œuvre dans les environnements cloud
  • Conclusion et perspectives d'avenir
  • Récapitulatif des principaux enseignements
    Tendances émergentes dans l'IA générative et les LLMs
    Session de questions-réponses et retour d'information sur le cours

Enseigné par

Mike Boorman


Matières

Computer Science