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Starts 5 June 2025 18:22

Ends 5 June 2025

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Introduction à GenAI et aux LLM dans les opérations cloud

Découvrez comment GenAI et les LLM peuvent améliorer les opérations dans le cloud, en particulier dans l'analyse des causes premières et la gestion des incidents, et apprenez quand appliquer efficacement ces technologies.
via Pluralsight

659 Cours


32 minutes

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Aperçu

L'analyse des causes profondes est un élément fondamental de tout processus de gestion des incidents dans les opérations systèmes. Dans ce cours, Introduction à GenAI et aux LLM dans les opérations cloud, vous apprendrez pourquoi l'utilisation de GenAI et des LLM pour effectuer une analyse des causes profondes peut être un facteur multiplicateur dans vos opérations cloud.

Tout d'abord, vous explorerez ce que sont l'IA générative et les modèles de langage à grande échelle. Ensuite, vous découvrirez certaines applications des LLM dans le domaine de la gestion des incidents.

Enfin, vous apprendrez à déterminer quand les LLM sont utiles pour les incidents des opérations cloud. Une fois ce cours terminé, vous aurez les compétences et les connaissances pour commencer à utiliser l'IA générative et les modèles de langage à grande échelle afin d'améliorer vos opérations cloud.

Programme

  • Introduction à l'IA générative et aux grands modèles de langage
  • Aperçu de l'IA générative
    Notions de base des grands modèles de langage (LLMs)
    Principales différences entre l'IA traditionnelle et l'IA générative
  • Comprendre les opérations cloud et la gestion des incidents
  • Quelles sont les opérations cloud ?
    Introduction à la gestion des incidents
    Importance de l'analyse des causes profondes dans la gestion des incidents
  • Applications de l'IA générative dans les opérations cloud
  • Amélioration de l'analyse des causes profondes avec l'IA générative
    Automatisation de la détection et de la réponse aux incidents
    Maintenance prédictive et détection des anomalies
  • Exploitation des grands modèles de langage pour la gestion des incidents
  • Comment les LLMs peuvent-ils aider dans l'analyse des causes profondes
    Études de cas : Applications réussies des LLMs dans les opérations cloud
    Limites et défis de la mise en œuvre des LLMs
  • Évaluer l'utilité des LLMs dans les incidents cloud
  • Critères d'efficacité des LLMs dans les opérations cloud
    Prise de décision : Quand utiliser les LLMs
    Meilleures pratiques pour intégrer les LLMs dans la gestion des incidents
  • Compétences pratiques et outils
  • Atelier pratique : Utilisation des outils d'IA générative pour l'analyse des causes profondes
    Sélection du bon LLM pour vos besoins
    Stratégies de mise en œuvre dans les environnements cloud
  • Conclusion et perspectives d'avenir
  • Récapitulatif des principaux enseignements
    Tendances émergentes dans l'IA générative et les LLMs
    Session de questions-réponses et retour d'information sur le cours

Enseigné par

Mike Boorman


Sujets

Informatique