IA generativa para mejorar la retroalimentación

Resumen

Mejora y haz más eficiente tu proceso de retroalimentación, manteniendo el toque humano. Diseñado para líderes y profesionales ocupados, este curso práctico te muestra cómo utilizar eficazmente herramientas de IA en tus tareas diarias de retroalimentación.

En este curso, IA Generativa para Mejorar la Retroalimentación, aprenderás a usar herramientas de IA para crear mejores borradores de retroalimentación manteniendo tu voz personal, entendiendo qué situaciones funcionan mejor con IA, y viendo qué errores evitar. Primero, desarrollarás un enfoque práctico para todo tipo de retroalimentación, desde evaluaciones de desempeño hasta comunicaciones de equipo.

Luego, descubrirás cómo ajustar el contenido de la IA para hacerlo personal y significativo. Finalmente, aprenderás cómo medir si tu retroalimentación está funcionando, ayudándote a mejorar tanto la velocidad como el impacto.

Cuando finalices este curso, tendrás las habilidades y conocimientos sobre retroalimentación generada por IA necesarios para utilizar la IA en tu proceso de retroalimentación, escalar tu retroalimentación manteniéndola personal, y medir tu éxito.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa en Retroalimentación
Comprendiendo la IA Generativa
Beneficios Claves para Procesos de Retroalimentación
Objetivos del Curso y Visión General
• Construyendo un Enfoque Práctico de Retroalimentación
Tipos de Retroalimentación en Entornos Profesionales
Identificación de Oportunidades para Asistencia de IA
Integración de IA con Perspectiva Humana
• Elaboración de Retroalimentación con Herramientas de IA
Visión General y Criterios de Selección de Herramientas de IA
Creación de Borradores: Equilibrando la Entrada de IA y la Voz Humana
Estudios de Caso: Retroalimentación Exitosa Mejorada con IA
• Personalización de Contenido Generado por IA
Técnicas para la Personalización y Contextualización
Asegurando la Autenticidad en la Retroalimentación Generada por IA
Evitando Errores Comunes y Deslices
• Mejores Prácticas para la Implementación de Retroalimentación
Tiempo y Frecuencia: Cuándo Usar IA
Compromiso y Comunicación de Partes Interesadas
Alineación de la Retroalimentación con los Objetivos Organizacionales
• Medición del Impacto y Efectividad
Métricas para Evaluar el Éxito de la Retroalimentación
Herramientas y Métodos para el Seguimiento del Rendimiento
Mejora Iterativa: Refinando el Ciclo de Retroalimentación de IA
• Consideraciones Éticas y Limitaciones
Abordando la Privacidad y el Consentimiento en la Retroalimentación de IA
Comprendiendo las Limitaciones y Sesgos de la IA
Mantenimiento de un Enfoque Centrado en el Humano
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de Aprendizajes Claves
Recursos para Mayor Exploración
Plan de Acción Personalizado para Implementar Retroalimentación Mejorada con IA
• Cierre del Curso
Sesión de Preguntas y Respuestas de los Participantes
Retroalimentación del Curso y Reflexión
Oportunidades de Certificación y Aprendizaje Adicional

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Enseñado por

Doru Catana

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Asignaturas

Ciencias de la Computación