IA générative pour améliorer les retours d'information

Aperçu

Améliorez et rendez votre processus de retour d'information plus efficace tout en conservant la touche humaine. Conçu pour les dirigeants et professionnels occupés, ce cours pratique vous montre comment utiliser efficacement les outils d'IA dans vos tâches quotidiennes de retour d'information.

Dans ce cours, Générative IA pour Améliorer le Feedback, vous apprendrez à utiliser les outils d'IA pour créer de meilleurs brouillons de retour d'information tout en gardant votre voix personnelle, à comprendre quelles situations fonctionnent le mieux avec l'IA, et à voir quelles erreurs éviter. Tout d'abord, vous construirez une approche pratique de tous types de retour d'information, des évaluations de performance aux communications d'équipe.

Ensuite, vous découvrirez comment ajuster le contenu de l'IA pour le rendre personnel et significatif. Enfin, vous apprendrez à suivre si votre retour d'information fonctionne, vous aidant à améliorer à la fois la rapidité et l'impact.

Une fois ce cours terminé, vous aurez les compétences et les connaissances du feedback généré par l'IA nécessaires pour utiliser l'IA dans votre processus de retour d'information, élargir vos feedbacks tout en les gardant personnels, et mesurer votre succès.

Programme

• Introduction à l'IA Générative dans le Feedback
Comprendre l'IA Générative
Principaux Avantages pour les Processus de Feedback
Objectifs et Aperçu du Cours
• Construire une Approche Pratique du Feedback
Types de Feedback dans les Contextes Professionnels
Identifier les Opportunités de l'Assistance IA
Intégrer l'IA avec l'Intuition Humaine
• Élaborer des Feedbacks avec des Outils d'IA
Aperçu des Outils d'IA et Critères de Sélection
Créer des Ébauches : Équilibrer l'Apport de l'IA et la Voix Humaine
Études de Cas : Feedback Réussi Amélioré par l'IA
• Personnaliser le Contenu Généré par l'IA
Techniques de Personnalisation et Contextualisation
Assurer l'Authenticité du Feedback Généré par l'IA
Éviter les Écueils et Erreurs Courants
• Meilleures Pratiques pour l'Implémentation du Feedback
Timing et Fréquence : Quand Utiliser l'IA
Engagement et Communication avec les Parties Prenantes
Aligner le Feedback avec les Objectifs Organisationnels
• Mesurer l'Impact et l'Efficacité
Indicateurs pour Évaluer le Succès du Feedback
Outils et Méthodes pour Suivre la Performance
Amélioration Itérative : Raffiner le Boucle de Feedback de l'IA
• Considérations Éthiques et Limitations
Traiter la Vie Privée et le Consentement dans le Feedback IA
Comprendre les Limitations et Biais de l'IA
Maintenir une Approche Centrée sur l'Humain
• Conclusion et Prochaines Étapes
Récapitulatif des Principaux Enseignements
Ressources pour Exploration Supplémentaire
Plan d'Action Personnalisé pour Implémenter le Feedback Amélioré par l'IA
• Clôture du Cours
Session de Questions-Réponses des Participants
Feedback et Réflexion sur le Cours
Certification et Opportunités d'Apprentissage Supplémentaire

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Enseigné par

Doru Catana

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Sujets

Informatique