Ciencia de Datos con Microsoft Fabric

Resumen

Desbloquea el poder de Microsoft Fabric. En este curso, Ciencia de Datos con Microsoft Fabric, adquirirás la capacidad de diseñar, implementar, integrar y gobernar soluciones modernas de ciencia de datos.

Primero, explorarás cómo crear soluciones de ciencia de datos en Fabric, aprendiendo su arquitectura, ventajas, limitaciones y cómo se compara con otras plataformas, mientras identificas los mejores casos de uso. Luego, descubrirás cómo construir flujos de trabajo en Fabric.

Después, aprenderás a integrar IA con BI en Fabric, conectar modelos semánticos, aprovechar los servicios de Azure AI y aplicar NLP para obtener insights accionables mientras integras IA con flujos de trabajo de BI de manera fluida. Finalmente, explorarás cómo sostener y gobernar soluciones.

Al final de este curso, tendrás las habilidades para construir soluciones escalables y gobernadas de ciencia de datos en Microsoft Fabric, integrando IA y BI de manera efectiva.

Programa de estudio

• Introducción a Microsoft Fabric
Visión general de la arquitectura de Microsoft Fabric
Ventajas y limitaciones clave
Comparación con otras plataformas de ciencia de datos
Identificación de casos de uso ideales para Microsoft Fabric
• Diseño de soluciones de ciencia de datos en Fabric
Metodologías de planificación para proyectos de ciencia de datos
Componentes clave de una solución de Fabric
Mejores prácticas para diseñar soluciones escalables
• Implementación de flujos de trabajo en Microsoft Fabric
Creación y gestión de flujos de trabajo de datos
Herramientas y características para la automatización de flujos de trabajo
Taller práctico: Construcción de un flujo de trabajo de muestra
• Integración de IA con BI en Fabric
Conexión y uso de modelos semánticos
Aprovechamiento de los servicios de Azure AI dentro de Fabric
Aplicación del procesamiento de lenguaje natural (NLP) para obtener insights
Estudio de caso: Combinación de IA con flujos de trabajo de BI
• Gobernanza y sostenimiento de soluciones de ciencia de datos
Marcos y políticas de gobernanza
Mantenimiento de la integridad y seguridad de los datos
Monitoreo y optimización de soluciones de Fabric
• Aplicaciones prácticas y estudios de caso
Ejemplos del mundo real de implementaciones exitosas de Fabric
Proyecto final: Diseño de una solución integral utilizando Fabric
• Conclusión del curso y evaluación de habilidades
Revisión y sesión de preguntas y respuestas
Evaluación final para evaluar la comprensión y adquisición de habilidades

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Enseñado por

Neeraj Kumar

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Asignaturas

Programación