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Inicio 4 June 2026 02:28

Fin 4 June 2026

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Ciencia de Datos con Microsoft Fabric

Desbloquee el poder de Microsoft Fabric para diseñar, implementar y gobernar soluciones modernas de ciencia de datos mientras integra sin problemas la IA con los flujos de trabajo de BI para obtener insights accionables.
via Pluralsight

659 Cursos


1 hour 18 minutes

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Resumen

Unlock the power of Microsoft Fabric. In this course, Data Science with Microsoft Fabric, you’ll gain the ability to design, implement, integrate, and govern modern data science solutions.

First, you’ll explore how to craft data science solutions in Fabric, learning its architecture, advantages, limitations, and how it compares to other platforms, while identifying the best use cases. Next, you’ll discover how to build workflows in Fabric.

Then, you’ll learn to integrate AI with BI in Fabric, connect semantic models, leverage Azure AI services, and apply NLP to derive actionable insights while seamlessly blending AI with BI workflows. Finally, you’ll explore sustaining and governing solutions.

By the end of this course, you’ll have the skills to build scalable, governed data science solutions in Microsoft Fabric, integrating AI and BI effectively.

Programa

  • Introducción a Microsoft Fabric
  • Visión general de la arquitectura de Microsoft Fabric
    Ventajas y limitaciones clave
    Comparación con otras plataformas de ciencia de datos
    Identificación de casos de uso ideales para Microsoft Fabric
  • Diseño de soluciones de ciencia de datos en Fabric
  • Metodologías de planificación para proyectos de ciencia de datos
    Componentes clave de una solución de Fabric
    Mejores prácticas para diseñar soluciones escalables
  • Implementación de flujos de trabajo en Microsoft Fabric
  • Creación y gestión de flujos de trabajo de datos
    Herramientas y características para la automatización de flujos de trabajo
    Taller práctico: Construcción de un flujo de trabajo de muestra
  • Integración de IA con BI en Fabric
  • Conexión y uso de modelos semánticos
    Aprovechamiento de los servicios de Azure AI dentro de Fabric
    Aplicación del procesamiento de lenguaje natural (NLP) para obtener insights
    Estudio de caso: Combinación de IA con flujos de trabajo de BI
  • Gobernanza y sostenimiento de soluciones de ciencia de datos
  • Marcos y políticas de gobernanza
    Mantenimiento de la integridad y seguridad de los datos
    Monitoreo y optimización de soluciones de Fabric
  • Aplicaciones prácticas y estudios de caso
  • Ejemplos del mundo real de implementaciones exitosas de Fabric
    Proyecto final: Diseño de una solución integral utilizando Fabric
  • Conclusión del curso y evaluación de habilidades
  • Revisión y sesión de preguntas y respuestas
    Evaluación final para evaluar la comprensión y adquisición de habilidades

Impartido por

Neeraj Kumar


Materias

Programming