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Débute 4 June 2026 02:28

Se termine 4 June 2026

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Science des données avec Microsoft Fabric

Libérez la puissance de Microsoft Fabric pour concevoir, mettre en œuvre et régir des solutions modernes de science des données tout en intégrant harmonieusement l'IA avec les flux de travail BI pour des insights exploitables.
via Pluralsight

659 Cours


1 hour 18 minutes

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Aperçu

Unlock the power of Microsoft Fabric. In this course, Data Science with Microsoft Fabric, you’ll gain the ability to design, implement, integrate, and govern modern data science solutions.

First, you’ll explore how to craft data science solutions in Fabric, learning its architecture, advantages, limitations, and how it compares to other platforms, while identifying the best use cases. Next, you’ll discover how to build workflows in Fabric.

Then, you’ll learn to integrate AI with BI in Fabric, connect semantic models, leverage Azure AI services, and apply NLP to derive actionable insights while seamlessly blending AI with BI workflows. Finally, you’ll explore sustaining and governing solutions.

By the end of this course, you’ll have the skills to build scalable, governed data science solutions in Microsoft Fabric, integrating AI and BI effectively.

Programme

  • Introduction à Microsoft Fabric
  • Aperçu de l'architecture de Microsoft Fabric
    Principaux avantages et limitations
    Comparaison avec d'autres plateformes de data science
    Identification des cas d'utilisation idéaux pour Microsoft Fabric
  • Concevoir des Solutions de Data Science dans Fabric
  • Méthodologies de planification pour les projets de data science
    Composants clés d'une solution Fabric
    Meilleures pratiques pour concevoir des solutions évolutives
  • Mise en œuvre des Flux de Travail dans Microsoft Fabric
  • Création et gestion des flux de données
    Outils et fonctionnalités pour l'automatisation des flux de travail
    Atelier pratique : Construire un flux de travail d'exemple
  • Intégration de l'IA avec la BI dans Fabric
  • Connexion et utilisation de modèles sémantiques
    Exploitation des services Azure AI au sein de Fabric
    Application du Traitement du Langage Naturel (NLP) pour obtenir des insights
    Étude de cas : Intégration des flux de travail IA et BI
  • Gouvernance et Pérennisation des Solutions de Data Science
  • Cadres et politiques de gouvernance
    Maintien de l'intégrité et de la sécurité des données
    Surveillance et optimisation des solutions Fabric
  • Applications Pratiques et Études de Cas
  • Exemples concrets de mises en œuvre réussies de Fabric
    Projet final : Concevoir une solution complète en utilisant Fabric
  • Conclusion du Cours et Évaluation des Compétences
  • Révision et session de questions-réponses
    Évaluation finale pour évaluer la compréhension et l'acquisition des compétences

Enseigné par

Neeraj Kumar


Matières

Programming