Comenzando con la Ingeniería de Prompts con IA Generativa

Resumen

Las respuestas de la IA pueden ser acertadas o fallidas. A veces son útiles, a veces vagas y a veces completamente erróneas.

La clave para obtener mejores resultados es redactar mejores indicaciones. En este curso, Comenzando con la Ingeniería de Prompts con IA Generativa, aprenderás a crear indicaciones claras y estructuradas que guíen a la IA a ofrecerte respuestas de alta calidad y relevancia.

Primero, explorarás cómo la IA procesa el lenguaje y por qué las indicaciones son importantes. Luego, descubrirás cómo estructurar y refinar indicaciones para diferentes tareas, utilizando técnicas como indicaciones de pocos ejemplos y de cadena de pensamiento.

Finalmente, aprenderás a evaluar las respuestas de la IA en términos de precisión, coherencia y sesgo, y cómo ajustar las indicaciones para mejorarlas. Cuando termines este curso, tendrás las habilidades y conocimientos de ingeniería de prompts necesarios para usar la IA de manera efectiva en la creación de contenido, automatización, resolución de problemas y más.

Programa de estudio

• Introducción a la Ingeniería de Prompts
Definición e Importancia de la Ingeniería de Prompts
Resumen de la IA Generativa y el Procesamiento del Lenguaje
• Comprendiendo Cómo la IA Procesa el Lenguaje
Modelos de Lenguaje y su Arquitectura
El Papel de los Prompts en las Respuestas de IA
Desafíos Comunes en las Interacciones IA-Prompt
• Elaboración de Prompts Efectivos
Componentes de un Prompt Claro y Estructurado
Técnicas Comunes de Prompting
Evitar Ambigüedades y Vaguedades
• Técnicas para el Prompting Avanzado
Prompting de Pocos Ejemplos
Prompting de Cadena de Pensamiento
Estructuración de Prompts Específica para Tareas
• Evaluando las Respuestas de la IA
Criterios para Evaluar Precisión y Coherencia
Identificación y Abordaje de Sesgos en la IA
Iteración y Refinamiento de Prompts para Mejores Resultados
• Aplicaciones Prácticas de la Ingeniería de Prompts
Creación de Contenidos
Automatización y Mejora de Flujos de Trabajo
Resolución de Problemas con IA
• Proyecto Final
Diseño y Prueba de Prompts para un Caso de Uso Específico
Análisis y Presentación de Resultados
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los Puntos Clave de Aprendizaje
Recursos Adicionales y Oportunidades de Aprendizaje

Enseñado por

Amber Israelsen

Asignaturas

Ciencias de la Computación