Comenzando con la Ingeniería de Prompts con IA Generativa

Resumen

AI responses can be hit or miss. Sometimes they’re helpful, sometimes vague, and sometimes completely off.

The key to getting better results is writing better prompts. In this course, Getting Started on Prompt Engineering with Generative AI, you’ll learn to craft clear, structured prompts that guide AI to give you high-quality, relevant responses.

First, you’ll explore how AI processes language and why prompts matter. Next, you’ll discover how to structure and refine prompts for different tasks, using techniques like few-shot and chain-of-thought prompting.

Finally, you’ll learn how to evaluate AI responses for accuracy, coherence, and bias, and how to tweak prompts to improve them. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge of prompt engineering needed to use AI effectively for content creation, automation, problem-solving, and more.

Programa

• Introducción a la Ingeniería de Prompts
Definición e Importancia de la Ingeniería de Prompts
Resumen de la IA Generativa y el Procesamiento del Lenguaje
• Comprendiendo Cómo la IA Procesa el Lenguaje
Modelos de Lenguaje y su Arquitectura
El Papel de los Prompts en las Respuestas de IA
Desafíos Comunes en las Interacciones IA-Prompt
• Elaboración de Prompts Efectivos
Componentes de un Prompt Claro y Estructurado
Técnicas Comunes de Prompting
Evitar Ambigüedades y Vaguedades
• Técnicas para el Prompting Avanzado
Prompting de Pocos Ejemplos
Prompting de Cadena de Pensamiento
Estructuración de Prompts Específica para Tareas
• Evaluando las Respuestas de la IA
Criterios para Evaluar Precisión y Coherencia
Identificación y Abordaje de Sesgos en la IA
Iteración y Refinamiento de Prompts para Mejores Resultados
• Aplicaciones Prácticas de la Ingeniería de Prompts
Creación de Contenidos
Automatización y Mejora de Flujos de Trabajo
Resolución de Problemas con IA
• Proyecto Final
Diseño y Prueba de Prompts para un Caso de Uso Específico
Análisis y Presentación de Resultados
• Conclusión y Próximos Pasos
Resumen de los Puntos Clave de Aprendizaje
Recursos Adicionales y Oportunidades de Aprendizaje

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Impartido por

Amber Israelsen

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Materias

Computer Science