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Débute 4 June 2026 07:24

Se termine 4 June 2026

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Commencer avec l'Ingénierie des Invites avec l'IA Générative

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art de l'ingénierie de prompt avec notre cours spécialisé proposé par Pluralsight. Acquérez des connaissances sur la création de prompts efficaces pour les systèmes d'IA et comprenez les principes du few-shot prompting. Élargissez votre capacité à évaluer et affiner les réponses d'IA pour des résu.
via Pluralsight

659 Cours


49 minutes

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Aperçu

AI responses can be hit or miss. Sometimes they’re helpful, sometimes vague, and sometimes completely off.

The key to getting better results is writing better prompts. In this course, Getting Started on Prompt Engineering with Generative AI, you’ll learn to craft clear, structured prompts that guide AI to give you high-quality, relevant responses.

First, you’ll explore how AI processes language and why prompts matter. Next, you’ll discover how to structure and refine prompts for different tasks, using techniques like few-shot and chain-of-thought prompting.

Finally, you’ll learn how to evaluate AI responses for accuracy, coherence, and bias, and how to tweak prompts to improve them. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge of prompt engineering needed to use AI effectively for content creation, automation, problem-solving, and more.

Programme

  • Introduction à l'ingénierie des invites
  • Définition et importance de l'ingénierie des invites
    Aperçu de l'IA générative et du traitement linguistique
  • Comprendre comment l'IA traite le langage
  • Modèles linguistiques et leur architecture
    Le rôle des invites dans les réponses de l'IA
    Défis courants dans les interactions IA-invite
  • Élaborer des invites efficaces
  • Composantes d'une invite claire et structurée
    Techniques courantes d'invite
    Éviter l'ambiguïté et le vague
  • Techniques pour des invites avancées
  • Few-shot prompting
    Chain-of-thought prompting
    Structuration d'invite spécifique à la tâche
  • Évaluation des réponses de l'IA
  • Critères pour évaluer l'exactitude et la cohérence
    Identifier et traiter les biais de l'IA
    Itérer et affiner les invites pour de meilleurs résultats
  • Applications pratiques de l'ingénierie des invites
  • Création de contenu
    Automatisation et amélioration des flux de travail
    Résolution de problèmes avec l'IA
  • Projet final
  • Concevoir et tester des invites pour un cas d'utilisation spécifique
    Analyser et présenter les résultats
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Récapitulatif des points clés d'apprentissage
    Ressources supplémentaires et opportunités d'apprentissage

Enseigné par

Amber Israelsen


Matières

Computer Science