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Inicio 4 June 2026 04:29

Fin 4 June 2026

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Desarrollo de aplicaciones de IA con Semantic Kernel y C#

Desbloquea el potencial de la IA dominando cómo implementar Semantic Kernel dentro de aplicaciones .NET. Este curso de Pluralsight empodera a los desarrolladores para mejorar las capacidades de IA con plugins personalizados y construir sistemas de IA sofisticados usando C#. Sumérgete en el ámbito de la informática y los cursos de in.
via Pluralsight

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Resumen

Using AI services in .NET applications is becoming more and more popular but with all the different services out there, this task isn’t always easy. In this course, Building AI Applications with Semantic Kernel and C#, you’ll learn how to benefit from the Semantic Kernel library in your .NET apps.

First, you’ll explore the concepts and building blocks of Semantic Kernel. Next, you’ll discover how to create plugins to extend the capabilities of the underlying model easily.

Finally, you’ll learn how to use Semantic Kernel in a practical way inside your apps. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge of the Semantic Kernel library needed to build powerful AI apps using .NET.

Programa

  • Introducción al Núcleo Semántico
  • Resumen de servicios de IA en .NET
    Introducción a la biblioteca del Núcleo Semántico
    Importancia y beneficios de usar el Núcleo Semántico
  • Exploración de Conceptos y Bloques de Construcción del Núcleo Semántico
  • Componentes principales del Núcleo Semántico
    Comprensión de incrustaciones y vectores
    Rol de los modelos dentro del marco del Núcleo Semántico
  • Creación de Plugins con el Núcleo Semántico
  • Introducción a los plugins en el Núcleo Semántico
    Pasos para diseñar e implementar plugins
    Extender las capacidades del modelo con plugins personalizados
  • Implementación Práctica con el Núcleo Semántico
  • Integración del Núcleo Semántico en aplicaciones .NET
    Mejores prácticas para funciones eficientes impulsadas por IA
    Estudio de caso: Implementación de una aplicación de IA de muestra
  • Técnicas Avanzadas y Optimización
  • Optimización de aplicaciones de IA para rendimiento
    Resolución de problemas comunes en aplicaciones del Núcleo Semántico
    Tendencias futuras y actualizaciones en el Núcleo Semántico y servicios de IA
  • Resumen del Curso y Próximos Pasos
  • Recapitulación de aprendizajes clave
    Recursos para estudio y práctica adicionales
    Sesión de preguntas y respuestas y discusión sobre escenarios de aplicación en el mundo real

Impartido por

Gill Cleeren


Materias

Computer Science