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Débute 4 June 2026 05:38

Se termine 4 June 2026

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Développer des applications d'IA avec Semantic Kernel et C#

Débloquez le potentiel de l'IA en maîtrisant l'implémentation de Semantic Kernel dans les applications .NET. Ce cours Pluralsight permet aux développeurs d'améliorer les capacités de l'IA avec des plugins personnalisés et de construire des systèmes IA sophistiqués en utilisant C#. Plongez dans le domaine de l'informatique et des cou.
via Pluralsight

659 Cours


3 hours 20 minutes

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Aperçu

Using AI services in .NET applications is becoming more and more popular but with all the different services out there, this task isn’t always easy. In this course, Building AI Applications with Semantic Kernel and C#, you’ll learn how to benefit from the Semantic Kernel library in your .NET apps.

First, you’ll explore the concepts and building blocks of Semantic Kernel. Next, you’ll discover how to create plugins to extend the capabilities of the underlying model easily.

Finally, you’ll learn how to use Semantic Kernel in a practical way inside your apps. When you’re finished with this course, you’ll have the skills and knowledge of the Semantic Kernel library needed to build powerful AI apps using .NET.

Programme

  • Introduction au Semantic Kernel
  • Aperçu des services d'IA dans .NET
    Introduction à la bibliothèque Semantic Kernel
    Importance et avantages de l'utilisation du Semantic Kernel
  • Exploration des Concepts et Éléments de Base du Semantic Kernel
  • Composants principaux du Semantic Kernel
    Comprendre les embeddings et vecteurs
    Rôle des modèles dans le cadre du Semantic Kernel
  • Création de Plugins avec Semantic Kernel
  • Introduction aux plugins dans Semantic Kernel
    Étapes pour concevoir et mettre en œuvre des plugins
    Extension des capacités des modèles avec des plugins personnalisés
  • Mise en Œuvre Pratique avec Semantic Kernel
  • Intégration du Semantic Kernel dans les applications .NET
    Bonnes pratiques pour des fonctionnalités IA efficaces
    Étude de cas : Mise en œuvre d'une application IA d'exemple
  • Techniques Avancées et Optimisation
  • Optimisation des applications IA pour la performance
    Résolution des problèmes courants dans les applications Semantic Kernel
    Tendances futures et mises à jour dans le Semantic Kernel et les services d'IA
  • Résumé du Cours et Prochaines Étapes
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Ressources pour un apprentissage et une pratique approfondis
    Questions et discussion sur des scénarios d'application réels

Enseigné par

Gill Cleeren


Matières

Computer Science