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Starts 5 June 2025 19:22

Ends 5 June 2025

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Développer des applications d'IA avec Semantic Kernel et C#

Découvrez comment exploiter Semantic Kernel dans les applications .NET, créer des plugins pour étendre les capacités des modèles d'IA et construire des applications d'IA puissantes en utilisant C#.
via Pluralsight

659 Cours


3 hours 20 minutes

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Aperçu

L'utilisation des services d'IA dans les applications .NET devient de plus en plus populaire, mais avec tous les services différents disponibles, cette tâche n'est pas toujours facile. Dans ce cours, Construire des Applications d'IA avec Semantic Kernel et C#, vous apprendrez comment tirer parti de la bibliothèque Semantic Kernel dans vos applications .NET.

Tout d'abord, vous explorerez les concepts et les éléments constitutifs de Semantic Kernel. Ensuite, vous découvrirez comment créer des plugins pour étendre facilement les capacités du modèle sous-jacent.

Enfin, vous apprendrez à utiliser Semantic Kernel de manière pratique dans vos applications. Une fois ce cours terminé, vous aurez les compétences et les connaissances de la bibliothèque Semantic Kernel nécessaires pour construire des applications d'IA puissantes avec .NET.

Programme

  • Introduction au Semantic Kernel
  • Aperçu des services d'IA dans .NET
    Introduction à la bibliothèque Semantic Kernel
    Importance et avantages de l'utilisation du Semantic Kernel
  • Exploration des Concepts et Éléments de Base du Semantic Kernel
  • Composants principaux du Semantic Kernel
    Comprendre les embeddings et vecteurs
    Rôle des modèles dans le cadre du Semantic Kernel
  • Création de Plugins avec Semantic Kernel
  • Introduction aux plugins dans Semantic Kernel
    Étapes pour concevoir et mettre en œuvre des plugins
    Extension des capacités des modèles avec des plugins personnalisés
  • Mise en Œuvre Pratique avec Semantic Kernel
  • Intégration du Semantic Kernel dans les applications .NET
    Bonnes pratiques pour des fonctionnalités IA efficaces
    Étude de cas : Mise en œuvre d'une application IA d'exemple
  • Techniques Avancées et Optimisation
  • Optimisation des applications IA pour la performance
    Résolution des problèmes courants dans les applications Semantic Kernel
    Tendances futures et mises à jour dans le Semantic Kernel et les services d'IA
  • Résumé du Cours et Prochaines Étapes
  • Récapitulatif des apprentissages clés
    Ressources pour un apprentissage et une pratique approfondis
    Questions et discussion sur des scénarios d'application réels

Enseigné par

Gill Cleeren


Sujets

Informatique