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Starts 7 June 2025 01:45

Ends 7 June 2025

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Estrategias para una Gobernanza Efectiva de la IA

Descubra los principios clave de la gobernanza de la IA, las normas regulatorias como el Marco de Gestión de Riesgos de la IA de NIST, y los pasos prácticos para implementar procesos de supervisión para las iniciativas de IA organizacionales.
via Pluralsight

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Resumen

Las organizaciones están adoptando cada vez más la IA sin una supervisión adecuada, lo que lleva a una implementación dispersa y riesgos potenciales. En este curso, Estrategias para una Gobernanza Efectiva de la IA, aprenderás los conceptos básicos para desarrollar un enfoque de gobernanza de IA para tu organización.

Primero, explorarás los principios clave de la gobernanza de la IA y por qué son importantes. A continuación, descubrirás una visión general de los estándares regulatorios actuales, incluido el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST.

Finalmente, aprenderás sobre los primeros pasos prácticos para implementar estructuras básicas de gobernanza. Al terminar este curso, tendrás un entendimiento fundamental de la gobernanza de la IA necesario para comenzar a desarrollar procesos de supervisión para las iniciativas de IA en tu organización.

Programa de estudio

  • Introducción a la Gobernanza de la IA
  • Definición e Importancia de la Gobernanza de la IA
    Objetivos de la Gobernanza de la IA en una Organización
    Desafíos en la Gobernanza de la IA
  • Principios Clave de la Gobernanza de la IA
  • Equidad y No Discriminación
    Transparencia y Explicabilidad
    Responsabilidad y Rendición de Cuentas
    Privacidad y Protección de Datos
    Robustez y Seguridad
  • Visión General de los Estándares Regulatorios Actuales
  • Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
    GDPR y Consideraciones de IA
    Otros Estándares Nacionales e Internacionales Relevantes
  • Pasos Prácticos para Implementar la Gobernanza de la IA
  • Evaluación de la Preparación Organizacional
    Establecimiento de Roles y Responsabilidades de Gobernanza
    Desarrollo de un Plan de Gestión de Riesgos de IA
    Garantía de Cumplimiento con Normas Legales y Éticas
  • Desarrollo de Procesos de Supervisión para Iniciativas de IA
  • Monitoreo y Auditoría de Sistemas de IA
    Creación de Ciclos de Retroalimentación para la Mejora Continua
    Compromiso de los Interesados y Promoción de la Conciencia
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • Tendencias Emergentes en Gobernanza de IA
    Preparación para Paisajes Regulatorios en Evolución
    El Papel de la Gobernanza de la IA en Promover la Innovación y la Confianza
  • Estudios de Caso y Ejemplos del Mundo Real
  • Análisis de Modelos Exitosos de Gobernanza de IA
    Lecciones Aprendidas de los Fracasos en Gobernanza

Enseñado por

Doru Catana


Asignaturas

Ciencias de la Computación