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Inicio 4 June 2026 07:30

Fin 4 June 2026

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Estrategias para una Gobernanza Efectiva de la IA

Únase a nosotros para una exploración profunda de la gobernanza de la IA y descubra cómo supervisar eficazmente las iniciativas de IA dentro de su organización. Este curso lo guiará a través de los principios esenciales de la gobernanza de la IA, ayudándole a comprender estándares regulatorios importantes, como el Marco de Gestión de Riesgos d.
via Pluralsight

659 Cursos


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Resumen

Organizations are increasingly adopting AI without proper oversight, leading to scattered implementation and potential risks. In this course, Strategies for Effective AI Governance, you'll learn the basics of developing an AI governance approach for your organization.

First, you'll explore the key principles of AI governance and why they matter. Next, you'll discover an overview of current regulatory standards, including the NIST AI Risk Management Framework.

Finally, you'll learn about practical first steps for implementing basic governance structures. When you're finished with this course, you'll have a foundational understanding of AI governance needed to begin developing oversight processes for AI initiatives in your organization.

Programa

  • Introducción a la Gobernanza de la IA
  • Definición e Importancia de la Gobernanza de la IA
    Objetivos de la Gobernanza de la IA en una Organización
    Desafíos en la Gobernanza de la IA
  • Principios Clave de la Gobernanza de la IA
  • Equidad y No Discriminación
    Transparencia y Explicabilidad
    Responsabilidad y Rendición de Cuentas
    Privacidad y Protección de Datos
    Robustez y Seguridad
  • Visión General de los Estándares Regulatorios Actuales
  • Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST
    GDPR y Consideraciones de IA
    Otros Estándares Nacionales e Internacionales Relevantes
  • Pasos Prácticos para Implementar la Gobernanza de la IA
  • Evaluación de la Preparación Organizacional
    Establecimiento de Roles y Responsabilidades de Gobernanza
    Desarrollo de un Plan de Gestión de Riesgos de IA
    Garantía de Cumplimiento con Normas Legales y Éticas
  • Desarrollo de Procesos de Supervisión para Iniciativas de IA
  • Monitoreo y Auditoría de Sistemas de IA
    Creación de Ciclos de Retroalimentación para la Mejora Continua
    Compromiso de los Interesados y Promoción de la Conciencia
  • Conclusión y Tendencias Futuras
  • Tendencias Emergentes en Gobernanza de IA
    Preparación para Paisajes Regulatorios en Evolución
    El Papel de la Gobernanza de la IA en Promover la Innovación y la Confianza
  • Estudios de Caso y Ejemplos del Mundo Real
  • Análisis de Modelos Exitosos de Gobernanza de IA
    Lecciones Aprendidas de los Fracasos en Gobernanza

Impartido por

Doru Catana


Materias

Computer Science