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Starts 7 June 2025 12:36

Ends 7 June 2025

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Stratégies pour une gouvernance efficace de l'IA

Découvrez les principes clés de la gouvernance de l'IA, les normes réglementaires telles que le cadre de gestion des risques de l'IA du NIST, et les étapes pratiques pour mettre en œuvre des processus de supervision pour les initiatives d'IA organisationnelles.
via Pluralsight

659 Cours


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Aperçu

Les organisations adoptent de plus en plus l'intelligence artificielle sans supervision adéquate, ce qui mène à une mise en œuvre éparpillée et à des risques potentiels. Dans ce cours, Stratégies pour une gouvernance efficace de l'IA, vous apprendrez les bases pour développer une approche de gouvernance de l'IA pour votre organisation.

Tout d'abord, vous explorerez les principes clés de la gouvernance de l'IA et leur importance. Ensuite, vous découvrirez un aperçu des normes réglementaires actuelles, y compris le cadre de gestion des risques de l'IA de NIST.

Enfin, vous apprendrez les premières étapes pratiques pour mettre en place des structures de gouvernance de base. Une fois ce cours terminé, vous aurez une compréhension fondamentale de la gouvernance de l'IA nécessaire pour commencer à développer des processus de supervision pour les initiatives liées à l'IA dans votre organisation.

Programme

  • Introduction à la gouvernance de l'IA
  • Définition et importance de la gouvernance de l'IA
    Objectifs de la gouvernance de l'IA dans une organisation
    Défis de la gouvernance de l'IA
  • Principes clés de la gouvernance de l'IA
  • Équité et non-discrimination
    Transparence et explicabilité
    Responsabilité et imputabilité
    Vie privée et protection des données
    Robustesse et sécurité
  • Aperçu des normes réglementaires actuelles
  • Cadre de gestion des risques de l'IA du NIST
    RGPD et considérations sur l'IA
    Autres normes nationales et internationales pertinentes
  • Étapes pratiques pour la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA
  • Évaluation de la préparation organisationnelle
    Établissement des rôles et responsabilités de gouvernance
    Élaboration d'un plan de gestion des risques de l'IA
    Assurance de la conformité aux normes légales et éthiques
  • Développer des processus de supervision pour les initiatives en IA
  • Suivi et audit des systèmes d'IA
    Création de boucles de rétroaction pour l'amélioration continue
    Engagement des parties prenantes et promotion de la sensibilisation
  • Conclusion et tendances futures
  • Tendances émergentes dans la gouvernance de l'IA
    Préparation aux évolutions des cadres réglementaires
    Le rôle de la gouvernance de l'IA dans la promotion de l'innovation et de la confiance
  • Études de cas et exemples concrets
  • Analyse de modèles de gouvernance de l'IA réussis
    Leçons tirées des échecs de gouvernance

Enseigné par

Doru Catana


Sujets

Informatique