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Débute 4 June 2026 07:31

Se termine 4 June 2026

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Stratégies pour une gouvernance efficace de l'IA

Joignez-vous à nous pour une exploration approfondie de la gouvernance de l'IA et découvrez comment superviser efficacement les initiatives en IA au sein de votre organisation. Ce cours vous guidera à travers les principes essentiels de la gouvernance de l'IA, vous aidant à comprendre d'importantes normes réglementaires telles que le cadre de.
via Pluralsight

659 Cours


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Aperçu

Organizations are increasingly adopting AI without proper oversight, leading to scattered implementation and potential risks. In this course, Strategies for Effective AI Governance, you'll learn the basics of developing an AI governance approach for your organization.

First, you'll explore the key principles of AI governance and why they matter. Next, you'll discover an overview of current regulatory standards, including the NIST AI Risk Management Framework.

Finally, you'll learn about practical first steps for implementing basic governance structures. When you're finished with this course, you'll have a foundational understanding of AI governance needed to begin developing oversight processes for AI initiatives in your organization.

Programme

  • Introduction à la gouvernance de l'IA
  • Définition et importance de la gouvernance de l'IA
    Objectifs de la gouvernance de l'IA dans une organisation
    Défis de la gouvernance de l'IA
  • Principes clés de la gouvernance de l'IA
  • Équité et non-discrimination
    Transparence et explicabilité
    Responsabilité et imputabilité
    Vie privée et protection des données
    Robustesse et sécurité
  • Aperçu des normes réglementaires actuelles
  • Cadre de gestion des risques de l'IA du NIST
    RGPD et considérations sur l'IA
    Autres normes nationales et internationales pertinentes
  • Étapes pratiques pour la mise en œuvre de la gouvernance de l'IA
  • Évaluation de la préparation organisationnelle
    Établissement des rôles et responsabilités de gouvernance
    Élaboration d'un plan de gestion des risques de l'IA
    Assurance de la conformité aux normes légales et éthiques
  • Développer des processus de supervision pour les initiatives en IA
  • Suivi et audit des systèmes d'IA
    Création de boucles de rétroaction pour l'amélioration continue
    Engagement des parties prenantes et promotion de la sensibilisation
  • Conclusion et tendances futures
  • Tendances émergentes dans la gouvernance de l'IA
    Préparation aux évolutions des cadres réglementaires
    Le rôle de la gouvernance de l'IA dans la promotion de l'innovation et de la confiance
  • Études de cas et exemples concrets
  • Analyse de modèles de gouvernance de l'IA réussis
    Leçons tirées des échecs de gouvernance

Enseigné par

Doru Catana


Matières

Computer Science