IA en Gastroenterología

Resumen

How can AI improve gastroenterology—enhancing detection, characterization, and clinical decisions—without increasing unnecessary procedures, surveillance burden, or workflow friction?

Programa

• Tablero
• Semana 0 - Introducción al curso
• Semana 1 - El panorama de la gastroenterología
• Fundamentos de gastroenterología: estructuras y funciones clave
• Cuando las cosas se rompen: vinculando estructura y función al diagnóstico
• Endoscopia: herramientas, técnicas y datos
• Enfermedades inflamatorias gastrointestinales: desde EII hasta biomarcadores clínicos
• Comprender los trastornos funcionales gastrointestinales
• Lesiones precancerosas y desafíos de detección temprana
• Punto de control de fundamentos
• Estudio de caso: resultados
• Semana 2 - IA en la práctica de gastroenterología
• Fundamentos de la IA en gastroenterología: la red neuronal
• IA para detección de imágenes en gastroenterología
• IA para caracterización de imágenes: más allá de la detección
• IA para predicción de riesgos y pronósticos clínicos
• Modelos de lenguaje grande (LLM) en la práctica de gastroenterología
• Aplicaciones de IA: punto de control
• Semana 3 - Evaluando la IA en la gastroenterología del mundo real
• Cómo evaluar el impacto de la tecnología en la medicina
• Qué metodologías se usan para evaluar el impacto de la IA
• Evaluando resultados: ¿qué ha entregado la IA hasta ahora?
• Cómo está cambiando la IA la profesión. Integrando la IA en los flujos de trabajo clínicos de gastroenterología
• Evaluando la IA punto de control
• Recursos adicionales

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Impartido por

Prof. Cesare Hassan, Prof. Alessandro Armuzzi, Dott. Vincenzo Craviotto, Prof. Giuseppe Jurman, Prof. Raf Bisschops, Prof. Marietta Iacucci, Prof. Holger Schünemann, Prof. Antonio Facciorusso, and Dr. Marta Ranzini

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Materias

Artificial Intelligence