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Débute 4 June 2026 01:14

Se termine 4 June 2026

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L'IA en gastro-entérologie

Explorez comment l'IA améliore la gastroentérologie grâce à la détection, la caractérisation et la prise de décision clinique tout en équilibrant l'intégration des flux de travail, la prédiction des risques et l'évaluation en conditions réelles.
Politecnico di Milano via Polimi OPEN KNOWLEDGE

Politecnico di Milano

17 Cours


Le Politecnico di Milano est l'une des principales universités techniques d'Italie, se concentrant sur l'ingénierie, l'architecture et le design. Il jouit d'une longue réputation internationale et offre des opportunités d'éducation et de recherche de classe mondiale.

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Aperçu

How can AI improve gastroenterology—enhancing detection, characterization, and clinical decisions—without increasing unnecessary procedures, surveillance burden, or workflow friction?

Programme

  • Tableau
  • Semaine 0 - Introduction au cours
  • Semaine 1 - Le paysage de la gastro-entérologie
  • Fondements de la gastro-entérologie : structures et fonctions clés
  • Quand les choses se cassent : lier structure et fonction au diagnostic
  • Endoscopie : outils, techniques et données
  • Maladies inflammatoires de l'intestin : de la MICI aux biomarqueurs cliniques
  • Comprendre les troubles fonctionnels gastro-intestinaux
  • Lésions précancéreuses et défis de la détection précoce
  • Point de contrôle des fondements
  • Étude de cas : résultats
  • Semaine 2 - L'IA en pratique gastro-entérologique
  • Fondements de l'IA en gastro-entérologie : le réseau neuronal
  • L'IA pour la détection d'images en gastro-entérologie
  • L'IA pour la caractérisation d'images : au-delà de la détection
  • L'IA pour la prédiction des risques et la prévision clinique
  • Modèles de langage de grande taille (LLMs) en pratique gastro-entérologique
  • Applications de l'IA : point de contrôle
  • Semaine 3 - Évaluer l'IA dans la gastro-entérologie en situation réelle
  • Comment évaluer l'impact de la technologie en médecine
  • Quelles méthodologies sont utilisées pour évaluer l'impact de l'IA
  • Évaluer les résultats : qu'a livré l'IA jusqu'à présent ?
  • Comment l'IA modifie la profession. Intégrer l'IA dans les flux de travail cliniques de la gastro-entérologie
  • Évaluation de l'IA : point de contrôle
  • Ressources supplémentaires

Enseigné par

Prof. Cesare Hassan, Prof. Alessandro Armuzzi, Dott. Vincenzo Craviotto, Prof. Giuseppe Jurman, Prof. Raf Bisschops, Prof. Marietta Iacucci, Prof. Holger Schünemann, Prof. Antonio Facciorusso, and Dr. Marta Ranzini


Matières

Artificial Intelligence