Practical Machine Learning

Johns Hopkins University via Coursera

Resumen

Embárcate en un viaje al mundo de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático con el curso práctico de la Universidad Johns Hopkins, ofrecido a través de Coursera. Este curso desmitifica los componentes básicos involucrados en la construcción y aplicación de funciones de predicción, dirigido tanto a aspirantes a científicos de datos como a analistas de datos. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales en conceptos esenciales como conjuntos de entrenamiento y pruebas, las trampas del sobreajuste y la comprensión de las tasas de error.

El plan de estudios se extiende a una variedad de métodos de aprendizaje automático basados en modelos y algoritmos, incluyendo, pero no limitándose a, regresión, árboles de clasificación, Naive Bayes y bosques aleatorios. Más allá de la teoría, el curso enfatiza la aplicación práctica, guiando a los aprendices a través de todo el proceso de construcción de funciones de predicción. Desde la recolección de datos y la creación de características hasta algoritmos y evaluación, este curso asegura una comprensión integral de la materia. Sumérgete en los reinos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático con este curso riguroso pero accesible, clasificado dentro de los cursos de Inteligencia Artificial y cursos de Aprendizaje Automático.