Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI

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Resumen

Embárquese en un viaje transformador con nuestro nuevo curso corto, Agentes Múltiples de IA Prácticos y Casos de Uso Avanzados con CrewAI, guiado expertamente por João Moura, el visionario detrás de CrewAI. Este curso lo equipa con las habilidades para construir y desplegar aplicaciones basadas en agentes adaptadas a escenarios de la industria en el mundo real.

A través de este curso práctico, profundizará en la creación de varias aplicaciones prácticas como un sistema automatizado de planificación de proyectos, automatización mejorada de calificación y compromiso de clientes potenciales, análisis de datos en profundidad y capacidades expansivas de creación de contenido.

Los resultados clave del aprendizaje incluyen:

  • Dominar los elementos fundamentales—tareas, agentes, equipos—en la creación de sistemas de múltiples agentes, junto con integraciones como almacenamiento en caché, memoria y protecciones.
  • Integrar sus aplicaciones de manera fluida con sistemas internos y externos.
  • Conectar múltiples agentes mediante configuraciones complejas, incluidas paralelas, secuenciales e híbridas, para crear una colaboración fluida entre varios equipos.
  • Probar y optimizar sus agentes midiendo métricas clave e incorporando retroalimentación humana para un rendimiento mejorado y constante.
  • Utilizar múltiples LLMs dentro de su sistema de múltiples agentes, eligiendo tamaños de modelo óptimos y proveedores para las tareas específicas de cada agente.
  • Iniciar proyectos desde cero en su propio entorno y prepararlos para un despliegue exitoso.

También obtendrá conocimientos exclusivos de la industria con una entrevista de bono con Jacob Wilson, CTO de GenAI Comercial en PWC, discutiendo implementaciones reales de flujos de trabajo agénticos.

El curso cubre una gama de casos de uso estimulantes, que incluyen:

  • Crear un equipo para la planificación de proyectos automatizada, que descompone eficientemente los proyectos en tareas, establece estimaciones de tiempo y asigna recursos.
  • Desarrollar un informe de progreso del proyecto con integración funcional en sistemas de gestión de proyectos como Trello.
  • Construir un pipeline de ventas agéntico que maneja la información de clientes potenciales, la enriquece y califica, y crea correos electrónicos personalizados para clientes potenciales.
  • Diseñar un pipeline de análisis de datos de soporte al cliente para generar informes de problemas informativos y visualizaciones.
  • Establecer un equipo de creación de contenido que investigue en la web, use RAG en sitios específicos para el desarrollo de contenido, y ajuste la calidad del contenido, incluida la generación de copias para redes sociales en varias plataformas.

Únase a nosotros a través de Coursera y eleve sus habilidades en Inteligencia Artificial, Gestión de Proyectos, Creación de Contenido, Sistemas de Múltiples Agentes y Generación Aumentada de Recuperación (RAG) con CrewAI.

Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Gestión de Proyectos, Cursos de Creación de Contenido, Cursos de Sistemas de Múltiples Agentes, Cursos de Generación Aumentada de Recuperación (RAG), Cursos de CrewAI.

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