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Embarquez pour un voyage transformateur avec notre nouveau cours court, Agents IA Multi-Pratiques et Cas d'Utilisation Avancés avec CrewAI, magistralement guidé par João Moura, le visionnaire derrière CrewAI. Ce cours vous dote des compétences pour construire et déployer des applications basées sur des agents adaptées aux scénarios industriels réels.
À travers ce cours pratique, vous plongerez dans la création de plusieurs applications pratiques telles qu'un système automatisé de planification de projet, l'automatisation améliorée de score et d'engagement, l'analyse approfondie des données et des capacités extensives de création de contenu.
Les principaux résultats d'apprentissage incluent :
- Maîtriser les éléments fondamentaux—tâches, agents, équipes—dans la création de systèmes multi-agents, ainsi que les intégrations comme mise en cache, mémoire et garde-fous.
- Intégrer vos applications avec des systèmes internes et externes de manière fluide.
- Connecter plusieurs agents à travers des configurations complexes, y compris parallèles, séquentielles et hybrides, pour créer une collaboration fluide entre diverses équipes.
- Tester et optimiser vos agents en mesurant des métriques clés et en incorporant des retours humains pour des performances améliorées et constantes.
- Utiliser plusieurs LLMs au sein de votre système multi-agents, choisissant les tailles et fournisseurs de modèles optimaux pour les tâches spécifiques de chaque agent.
- Initier des projets à partir de zéro dans votre propre environnement et les préparer pour un déploiement réussi.
Vous obtiendrez également des perspectives exclusives de l'industrie avec une interview en bonus mettant en vedette Jacob Wilson, CTO Commercial GenAI chez PWC, discutant des déploiements réels de workflows agentiques.
Le cours couvre une gamme de cas d'utilisation stimulants, y compris :
- Création d'une équipe pour la planification de projet automatisée, qui décompose efficacement les projets en tâches, établit des estimations de temps et alloue des ressources.
- Développement d'un rapport de progression de projet avec une intégration fonctionnelle dans des systèmes de gestion de projet comme Trello.
- Construction d'un pipeline de ventes agentique qui traite les informations sur les leads, les enrichit et les note, et rédige des courriels personnalisés pour les clients potentiels.
- Conception d'un pipeline d'analyse des insights des données de support client pour générer des rapports et visualisations informatifs.
- Établissement d'une équipe de création de contenu qui recherche sur le web, utilise RAG sur des sites spécifiques pour le développement de contenu, et affine la qualité du contenu, y compris la génération de copies pour les réseaux sociaux sur diverses plateformes.
Rejoignez-nous via Coursera et élevez vos compétences en Intelligence Artificielle, Gestion de Projet, Création de Contenu, Systèmes Multi-Agents et Génération Augmentée par Récupération (RAG) avec CrewAI.
Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Gestion de Projet, Cours de Création de Contenu, Cours de Systèmes Multi-
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