Fundamentos de Bases de Datos para IA

Resumen

Profesionales técnicos con una base en analítica o gestión de datos. Profundiza en el papel de las bases de datos en aplicaciones de IA, abarcando el diseño y la gestión de sistemas de bases de datos relacionales (RDBMS) junto con entrenamiento práctico en consultas SQL.

El curso incluye experiencia práctica, mini-proyectos y horas de oficina para apoyo adicional.

Programa de estudio

• Introducción a Bases de Datos e IA
Visión general de los sistemas de bases de datos
Importancia de las bases de datos en aplicaciones de IA
Tipos de bases de datos: Relacionales vs. No relacionales
• Diseño de Bases de Datos Relacionales
Fundamentos de RDBMS
Modelado de datos y diagramas entidad-relación
Normalización y diseño de esquemas
• SQL para Manipulación de Datos y Consultas
Introducción a la sintaxis SQL
Lenguaje de definición de datos (DDL)
Lenguaje de manipulación de datos (DML)
Técnicas de consulta y recuperación de datos
Joins, subconsultas y operaciones de conjuntos
• Integración de Bases de Datos con IA
Preparación y limpieza de datos
SQL para preprocesamiento de datos en modelos de IA
Estudios de caso de aplicaciones de IA impulsadas por bases de datos
• Optimización del Rendimiento de Bases de Datos
Indexación y optimización de consultas
Gestión de grandes conjuntos de datos
Gestión de transacciones y control de concurrencia
• Experiencia Práctica
Ejercicios guiados de SQL
Diseño e implementación de una base de datos relacional
Mini-proyectos prácticos basados en casos de uso de IA
• Temas Avanzados de Bases de Datos
Conceptos básicos de bases de datos NoSQL
Trabajo con datos de series temporales y espaciales
Introducción a la seguridad y privacidad de bases de datos
• Clausura y Soporte
Horario de oficina para asistencia personalizada
Sesiones de revisión por pares y aprendizaje colaborativo
Presentación y retroalimentación del proyecto final

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Asignaturas

Programación