Qué necesitas saber antes de
comenzar

Inicio 4 June 2026 08:03

Fin 4 June 2026

00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos
course image

Fundamentos de Bases de Datos para IA

Explora el papel de las bases de datos en aplicaciones de IA, aprende el diseño y la gestión de RDBMS, y adquiere habilidades prácticas de consulta SQL a través de proyectos prácticos y apoyo guiado.
via Pragmatic Institute

13 Cursos


4 hours

Actualización opcional disponible

Principiante

Avanza a tu propio ritmo

Paid Course

Actualización opcional disponible

Resumen

Technical professionals with a foundation in analytics or data management. It dives into the role of databases in AI applications, covering the design and management of relational database systems (RDBMS) coupled with practical SQL query training.

The course includes hands-on experience, mini-projects, and office hours for additional support.

Programa

  • Introducción a Bases de Datos e IA
  • Visión general de los sistemas de bases de datos
    Importancia de las bases de datos en aplicaciones de IA
    Tipos de bases de datos: Relacionales vs. No relacionales
  • Diseño de Bases de Datos Relacionales
  • Fundamentos de RDBMS
    Modelado de datos y diagramas entidad-relación
    Normalización y diseño de esquemas
  • SQL para Manipulación de Datos y Consultas
  • Introducción a la sintaxis SQL
    Lenguaje de definición de datos (DDL)
    Lenguaje de manipulación de datos (DML)
    Técnicas de consulta y recuperación de datos
    Joins, subconsultas y operaciones de conjuntos
  • Integración de Bases de Datos con IA
  • Preparación y limpieza de datos
    SQL para preprocesamiento de datos en modelos de IA
    Estudios de caso de aplicaciones de IA impulsadas por bases de datos
  • Optimización del Rendimiento de Bases de Datos
  • Indexación y optimización de consultas
    Gestión de grandes conjuntos de datos
    Gestión de transacciones y control de concurrencia
  • Experiencia Práctica
  • Ejercicios guiados de SQL
    Diseño e implementación de una base de datos relacional
    Mini-proyectos prácticos basados en casos de uso de IA
  • Temas Avanzados de Bases de Datos
  • Conceptos básicos de bases de datos NoSQL
    Trabajo con datos de series temporales y espaciales
    Introducción a la seguridad y privacidad de bases de datos
  • Clausura y Soporte
  • Horario de oficina para asistencia personalizada
    Sesiones de revisión por pares y aprendizaje colaborativo
    Presentación y retroalimentación del proyecto final

Materias

Programming