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Starts 8 June 2025 04:25

Ends 8 June 2025

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Principes de base des bases de données pour l'IA

Explorez le rôle des bases de données dans les applications d'IA, apprenez la conception et la gestion des SGBDR, et acquérez des compétences pratiques en requêtes SQL grâce à des projets pratiques et un soutien guidé.
via Pragmatic Institute

10 Cours


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Aperçu

Professionnels techniques ayant une base en analytique ou en gestion de données. Il explore le rôle des bases de données dans les applications d'IA, couvrant la conception et la gestion des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) associés à une formation pratique sur les requêtes SQL.

Le cours inclut une expérience pratique, des mini-projets et des heures de bureau pour un soutien supplémentaire.

Programme

  • Introduction aux bases de données et à l'IA
  • Aperçu des systèmes de bases de données
    Importance des bases de données dans les applications d'IA
    Types de bases de données : Relationnelles vs. Non-relationnelles
  • Conception de bases de données relationnelles
  • Fondamentaux des SGBDR
    Modélisation des données et diagrammes entité-relation
    Normalisation et conception de schémas
  • SQL pour la manipulation et l'interrogation des données
  • Introduction à la syntaxe SQL
    Langage de définition de données (DDL)
    Langage de manipulation de données (DML)
    Techniques d'interrogation et de récupération des données
    Jointures, sous-requêtes et opérations ensemblistes
  • Intégration des bases de données avec l'IA
  • Préparation et nettoyage des données
    SQL pour le prétraitement des données dans les modèles d'IA
    Études de cas d'applications d'IA basées sur les bases de données
  • Optimisation des performances des bases de données
  • Indexation et optimisation des requêtes
    Gestion de grands volumes de données
    Gestion des transactions et contrôle de la concurrence
  • Expérience pratique
  • Exercices guidés en SQL
    Concevoir et implémenter une base de données relationnelle
    Mini-projets pratiques basés sur des cas d'utilisation de l'IA
  • Sujets avancés en bases de données
  • Bases de NoSQL élémentaires
    Travail avec des données temporelles et spatiales
    Introduction à la sécurité et à la confidentialité des bases de données
  • Clôture et support
  • Permanences pour assistance individuelle
    Sessions d'évaluation par les pairs et d'apprentissage collaboratif
    Présentation finale du projet et retour d'expérience

Sujets

Programmation