Resumen
Introducción práctica al Deep Learning para la visión por computadora
Hoy en día, todo el mundo habla de “Redes Neuronales”, “Inteligencia Artificial” y “Deep Learning”. Todos quieren utilizar la inteligencia artificial, pero ¿cómo empiezo con esto de la mejor manera?
En este curso introduciremos redes neuronales artificiales, la base de la inteligencia artificial, tanto teóricamente como prácticamente. Queremos examinar con más detalle cómo funcionan estas redes y cómo se pueden desarrollar y utilizar. El curso incluye fundamentos teóricos, ejercicios prácticos y excursiones avanzadas, entre otras cosas en los algoritmos que se utilizan para entrenar redes neuronales. Luego aprenderemos cómo optimizar una red para diferentes propósitos y cómo podemos lograr éxitos incluso con pocos datos de entrenamiento. Al final, mostraremos cómo pueden entrenar una buena red para su propio problema.
El objetivo del curso es crear una comprensión de las redes neuronales artificiales y sus posibilidades de uso y optimización.
Universidad: Instituto Hasso-Plattner
Proveedor: openHPI
Categorías: Cursos de visión por computadora, Cursos de Deep Learning, Cursos de Matplotlib, Cursos de NumPy, Cursos de reconocimiento de imágenes
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