Preparación para la Certificación de Google Cloud: Ingeniero de Aprendizaje Automático

Resumen

87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification.

Here's what you have to do:

1) Complete the Preparing for Google Cloud Machine Learning Engineer Professional Certificate 2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Machine Learning Engineer exam 3) Review the Professional Machine Learning Engineer exam guide 4) Complete Professional Machine Learning Engineer sample questions 5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center) Applied Learning Project This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud Platform products used within Qwiklabs.

You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Programa

• Introducción a Google Cloud y descripción general de la certificación
Comprender el ecosistema de Google Cloud
Descripción general del examen de certificación de Ingeniero Profesional en Aprendizaje Automático
• Conceptos esenciales de la nube para ingenieros de aprendizaje automático
Conceptos básicos de la computación en la nube
Introducción a la plataforma Google Cloud (GCP)
• Aprendizaje automático en la plataforma Google Cloud
Descripción general de los productos de aprendizaje automático de GCP
Configuración de tu entorno GCP para proyectos de aprendizaje automático
Preparación y análisis de datos en GCP
• Diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje automático
Exploración de TensorFlow y Keras en GCP
Construcción de canalizaciones de aprendizaje automático con TFX
Entrenamiento y ajuste de modelos en GCP
• Despliegue y gestión de modelos de aprendizaje automático
Despliegue de modelos con la Plataforma de Inteligencia Artificial
Monitoreo y gestión de modelos desplegados
Implementación de MLOps en Google Cloud
• Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
Introducción a AutoML
Técnicas avanzadas de TensorFlow
Comprender la interpretabilidad de modelos
• Proyecto de aprendizaje aplicado
Laboratorios prácticos con Qwiklabs
Proyecto de aprendizaje automático de extremo a extremo: Desde la entrada de datos hasta el despliegue de modelos
• Estrategias de preparación para el examen
Revisión de la guía del examen de Ingeniero Profesional en Aprendizaje Automático
Completar preguntas de examen de muestra
Recursos y materiales de estudio recomendados adicionales
• Proceso del examen de certificación
Registro para el examen de certificación de Google Cloud
Consejos y mejores prácticas para el día del examen
• Conclusión y próximos pasos
Comprender tu trayectoria de certificación
Exploración de oportunidades de carrera con la certificación de Google Cloud

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Impartido por

Google Cloud Training

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Materias

Programming