Preparación para la Certificación de Google Cloud: Ingeniero de Aprendizaje Automático

Resumen

El 87% de los usuarios certificados por Google Cloud se sienten más seguros de sus habilidades en la nube. Este programa proporciona las habilidades que necesitas para avanzar en tu carrera y ofrece capacitación para apoyar tu preparación para la certificación de Ingeniero Profesional de Machine Learning de Google Cloud reconocida por la industria.

Esto es lo que debes hacer:

1) Completa el Certificado Profesional de Preparación para Ingeniero de Machine Learning en Google Cloud 2) Revisa otros recursos recomendados para el examen de Ingeniero Profesional de Machine Learning de Google Cloud 3) Revisa la guía del examen para Ingeniero Profesional de Machine Learning 4) Completa preguntas de muestra del Ingeniero Profesional de Machine Learning 5) Regístrate para el examen de certificación de Google Cloud (de manera remota o en un centro de pruebas) Proyecto de Aprendizaje Aplicado Este certificado profesional incorpora laboratorios prácticos utilizando la plataforma Qwiklabs. Estos componentes prácticos te permitirán aplicar las habilidades que aprendas.

Los proyectos incorporan productos de Google Cloud Platform usados dentro de Qwiklabs. Obtenerás experiencia práctica con los conceptos explicados a lo largo de los módulos.

Programa de estudio

• Introducción a Google Cloud y descripción general de la certificación
Comprender el ecosistema de Google Cloud
Descripción general del examen de certificación de Ingeniero Profesional en Aprendizaje Automático
• Conceptos esenciales de la nube para ingenieros de aprendizaje automático
Conceptos básicos de la computación en la nube
Introducción a la plataforma Google Cloud (GCP)
• Aprendizaje automático en la plataforma Google Cloud
Descripción general de los productos de aprendizaje automático de GCP
Configuración de tu entorno GCP para proyectos de aprendizaje automático
Preparación y análisis de datos en GCP
• Diseño y desarrollo de modelos de aprendizaje automático
Exploración de TensorFlow y Keras en GCP
Construcción de canalizaciones de aprendizaje automático con TFX
Entrenamiento y ajuste de modelos en GCP
• Despliegue y gestión de modelos de aprendizaje automático
Despliegue de modelos con la Plataforma de Inteligencia Artificial
Monitoreo y gestión de modelos desplegados
Implementación de MLOps en Google Cloud
• Técnicas avanzadas de aprendizaje automático
Introducción a AutoML
Técnicas avanzadas de TensorFlow
Comprender la interpretabilidad de modelos
• Proyecto de aprendizaje aplicado
Laboratorios prácticos con Qwiklabs
Proyecto de aprendizaje automático de extremo a extremo: Desde la entrada de datos hasta el despliegue de modelos
• Estrategias de preparación para el examen
Revisión de la guía del examen de Ingeniero Profesional en Aprendizaje Automático
Completar preguntas de examen de muestra
Recursos y materiales de estudio recomendados adicionales
• Proceso del examen de certificación
Registro para el examen de certificación de Google Cloud
Consejos y mejores prácticas para el día del examen
• Conclusión y próximos pasos
Comprender tu trayectoria de certificación
Exploración de oportunidades de carrera con la certificación de Google Cloud

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Enseñado por

Google Cloud Training

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Asignaturas

Programación