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Débute 4 June 2026 15:56

Se termine 4 June 2026

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Préparation pour la certification Google Cloud : Ingénieur en apprentissage automatique

Préparez-vous à la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer avec une formation pratique en IA, modèles de ML, ingénierie des caractéristiques, MLOps et systèmes de production sur Google Cloud.
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Aperçu

87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification.

Here's what you have to do:

1) Complete the Preparing for Google Cloud Machine Learning Engineer Professional Certificate 2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Machine Learning Engineer exam 3) Review the Professional Machine Learning Engineer exam guide 4) Complete Professional Machine Learning Engineer sample questions 5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center) Applied Learning Project This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud Platform products used within Qwiklabs.

You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Programme

  • Introduction à Google Cloud et aperçu de la certification
  • Comprendre l'écosystème de Google Cloud
    Aperçu de l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer
  • Concepts essentiels du cloud pour les ingénieurs en apprentissage automatique
  • Notions de base de l'informatique en nuage
    Introduction à Google Cloud Platform (GCP)
  • Apprentissage automatique sur Google Cloud Platform
  • Aperçu des produits d'apprentissage automatique de GCP
    Configuration de votre environnement GCP pour les projets ML
    Préparation et analyse des données dans GCP
  • Conception et développement de modèles d’apprentissage automatique
  • Exploration de TensorFlow et Keras sur GCP
    Construction de pipelines de machine learning avec TFX
    Entraînement et ajustement de modèles sur GCP
  • Déploiement et gestion de modèles d’apprentissage automatique
  • Déploiement de modèle avec AI Platform
    Surveillance et gestion des modèles déployés
    Mise en œuvre de MLOps sur Google Cloud
  • Techniques avancées d’apprentissage automatique
  • Introduction à AutoML
    Techniques avancées de TensorFlow
    Comprendre l'interprétabilité des modèles
  • Projet d'apprentissage appliqué
  • Travaux pratiques avec Qwiklabs
    Projet ML de bout en bout : De l'entrée de données au déploiement de modèle
  • Stratégies de préparation à l'examen
  • Révision du guide de l'examen Professional Machine Learning Engineer
    Réalisation de questions d'examen d'entraînement
    Ressources et matériel d'étude supplémentaires recommandés
  • Processus de l'examen de certification
  • Inscription à l'examen de certification Google Cloud
    Conseils et bonnes pratiques pour le jour de l'examen
  • Conclusion et prochaines étapes
  • Comprendre votre parcours de certification
    Explorer les opportunités de carrière avec la certification Google Cloud

Enseigné par

Google Cloud Training


Matières

Programming