Préparation pour la certification Google Cloud : Ingénieur en apprentissage automatique

Aperçu

87 % des utilisateurs certifiés Google Cloud se sentent plus confiants dans leurs compétences en cloud. Ce programme fournit les compétences nécessaires pour faire avancer votre carrière et propose une formation pour soutenir votre préparation à la certification Google Cloud Professional Machine Learning Engineer reconnue par l'industrie.

Voici ce que vous devez faire :

1) Complétez le certificat professionnel Preparing for Google Cloud Machine Learning Engineer 2) Consultez d'autres ressources recommandées pour l'examen Google Cloud Professional Machine Learning Engineer 3) Consultez le guide de l'examen Professional Machine Learning Engineer 4) Répondez aux questions d'échantillon du Professional Machine Learning Engineer 5) Inscrivez-vous à l'examen de certification Google Cloud (à distance ou dans un centre d'examen) Projet d'apprentissage appliqué Ce certificat professionnel intègre des laboratoires pratiques utilisant la plateforme Qwiklabs. Ces composants pratiques vous permettront d'appliquer les compétences que vous apprenez.

Les projets intègrent des produits Google Cloud Platform utilisés au sein de Qwiklabs. Vous acquerrez une expérience pratique avec les concepts expliqués tout au long des modules.

Programme

• Introduction à Google Cloud et aperçu de la certification
Comprendre l'écosystème de Google Cloud
Aperçu de l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer
• Concepts essentiels du cloud pour les ingénieurs en apprentissage automatique
Notions de base de l'informatique en nuage
Introduction à Google Cloud Platform (GCP)
• Apprentissage automatique sur Google Cloud Platform
Aperçu des produits d'apprentissage automatique de GCP
Configuration de votre environnement GCP pour les projets ML
Préparation et analyse des données dans GCP
• Conception et développement de modèles d’apprentissage automatique
Exploration de TensorFlow et Keras sur GCP
Construction de pipelines de machine learning avec TFX
Entraînement et ajustement de modèles sur GCP
• Déploiement et gestion de modèles d’apprentissage automatique
Déploiement de modèle avec AI Platform
Surveillance et gestion des modèles déployés
Mise en œuvre de MLOps sur Google Cloud
• Techniques avancées d’apprentissage automatique
Introduction à AutoML
Techniques avancées de TensorFlow
Comprendre l'interprétabilité des modèles
• Projet d'apprentissage appliqué
Travaux pratiques avec Qwiklabs
Projet ML de bout en bout : De l'entrée de données au déploiement de modèle
• Stratégies de préparation à l'examen
Révision du guide de l'examen Professional Machine Learning Engineer
Réalisation de questions d'examen d'entraînement
Ressources et matériel d'étude supplémentaires recommandés
• Processus de l'examen de certification
Inscription à l'examen de certification Google Cloud
Conseils et bonnes pratiques pour le jour de l'examen
• Conclusion et prochaines étapes
Comprendre votre parcours de certification
Explorer les opportunités de carrière avec la certification Google Cloud

Enseigné par

Google Cloud Training

Sujets

Programmation