Préparation pour la certification Google Cloud : Ingénieur en apprentissage automatique

Aperçu

87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification.

Here's what you have to do:

1) Complete the Preparing for Google Cloud Machine Learning Engineer Professional Certificate 2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Machine Learning Engineer exam 3) Review the Professional Machine Learning Engineer exam guide 4) Complete Professional Machine Learning Engineer sample questions 5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center) Applied Learning Project This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud Platform products used within Qwiklabs.

You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Programme

• Introduction à Google Cloud et aperçu de la certification
Comprendre l'écosystème de Google Cloud
Aperçu de l'examen de certification Professional Machine Learning Engineer
• Concepts essentiels du cloud pour les ingénieurs en apprentissage automatique
Notions de base de l'informatique en nuage
Introduction à Google Cloud Platform (GCP)
• Apprentissage automatique sur Google Cloud Platform
Aperçu des produits d'apprentissage automatique de GCP
Configuration de votre environnement GCP pour les projets ML
Préparation et analyse des données dans GCP
• Conception et développement de modèles d’apprentissage automatique
Exploration de TensorFlow et Keras sur GCP
Construction de pipelines de machine learning avec TFX
Entraînement et ajustement de modèles sur GCP
• Déploiement et gestion de modèles d’apprentissage automatique
Déploiement de modèle avec AI Platform
Surveillance et gestion des modèles déployés
Mise en œuvre de MLOps sur Google Cloud
• Techniques avancées d’apprentissage automatique
Introduction à AutoML
Techniques avancées de TensorFlow
Comprendre l'interprétabilité des modèles
• Projet d'apprentissage appliqué
Travaux pratiques avec Qwiklabs
Projet ML de bout en bout : De l'entrée de données au déploiement de modèle
• Stratégies de préparation à l'examen
Révision du guide de l'examen Professional Machine Learning Engineer
Réalisation de questions d'examen d'entraînement
Ressources et matériel d'étude supplémentaires recommandés
• Processus de l'examen de certification
Inscription à l'examen de certification Google Cloud
Conseils et bonnes pratiques pour le jour de l'examen
• Conclusion et prochaines étapes
Comprendre votre parcours de certification
Explorer les opportunités de carrière avec la certification Google Cloud

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Enseigné par

Google Cloud Training

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Matières

Programming