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Comienza 29 June 2025 12:08

Termina 29 June 2025

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Quantum Machine Learning

Explora la intersección de vanguardia entre la computación cuántica y el aprendizaje automático con nuestro curso de Aprendizaje Automático Cuántico. A medida que la computación cuántica evoluciona a una velocidad vertiginosa, en paralelo con los avances en aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) e inteligencia artificial (AI, por sus.
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National Taiwan University (NTU) is a world-class research university based in Taipei, Taiwan. It boasts a highly qualified faculty, all-encompassing educational programs, and a friendly, vibrant environment, making it an ideal location for academic study and research.

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Resumen

Explora la intersección de vanguardia entre la computación cuántica y el aprendizaje automático con nuestro curso de Aprendizaje Automático Cuántico. A medida que la computación cuántica evoluciona a una velocidad vertiginosa, en paralelo con los avances en aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés) e inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés), surge la pregunta:

¿Cómo pueden las tecnologías cuánticas amplificar las capacidades de los algoritmos de aprendizaje?

Este curso profundiza en el aprendizaje automático potenciado por cuántica, apuntando a revelar los beneficios potenciales que las tecnologías cuánticas actuales y futuras podrían traer al ámbito del ML, particularmente en escenarios donde las computadoras clásicas enfrentan dificultades.

Los participantes ganarán experiencia práctica implementando varios protocolos a través de marcos de trabajo abiertos de Python, mejorando su comprensión práctica del tema. El curso se enriquece con conferencias de figuras prominentes en el campo, incluyendo a Alán Aspuru-Guzik, Seth Lloyd, Roger Melko y Maria Schuld, ofreciendo perspectivas más profundas sobre cada tema significativo cubierto.

Los resultados clave de aprendizaje incluyen:

  • Comprender los fundamentos de los estados cuánticos como una extensión de las distribuciones de probabilidad clásicas, su dinámica en diferentes sistemas y el papel de las mediciones.
  • Comparar modelos de computación cuántica y sus implementaciones físicas, reconociendo las limitaciones de las tecnologías cuánticas actuales y del futuro cercano, e identificando tareas donde la computación cuántica muestra promesa sobre los enfoques clásicos.
  • Entender y aplicar algoritmos híbridos clásico-cuánticos, codificar datos clásicos en sistemas cuánticos y explorar la optimización discreta y el aprendizaje no supervisado a través de métodos cuánticos.
  • Dominar protocolos de aprendizaje automático cuántico coherentes, implementar algoritmos cuánticos significativos y experimentar con las capacidades de la computación cuántica en operaciones matemáticas avanzadas.

Ofrecido por la Universidad Nacional de Taiwán a través de edX, este curso es perfecto para individuos ansiosos por sumergirse en los reinos de la Computación Cuántica y la Mecánica Cuántica, prometiendo equipar a los alumnos con las habilidades y conocimientos para avanzar en este campo pionero.

Categorías:

Cursos de Computación Cuántica, Cursos de Mecánica Cuántica.


Enseñado por

Peter Wittek


Asignaturas