Quantum Machine Learning

National Taiwan University via edX

Aperçu

Explorez l'intersection de pointe entre l'informatique quantique et l'apprentissage automatique avec notre cours sur l'Apprentissage Machine Quantique. Alors que l'informatique quantique évolue à une vitesse vertigineuse, parallèlement aux avancées en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA), la question se pose : comment les technologies quantiques peuvent-elles amplifier les capacités des algorithmes d'apprentissage ? Ce cours se penche sur l'apprentissage machine amélioré par le quantique, cherchant à dévoiler les avantages potentiels que les technologies quantiques actuelles et à venir pourraient apporter au domaine du ML, notamment dans les scénarios où les ordinateurs classiques sont à la peine.

Les participants acquerront une expérience pratique en mettant en œuvre divers protocoles à travers les cadres de travail open-source de Python, améliorant ainsi leur compréhension pratique du sujet. Le cours est enrichi de conférences par des figures éminentes du domaine, y compris Alán Aspuru-Guzik, Seth Lloyd, Roger Melko, et Maria Schuld, offrant des aperçus plus approfondis sur chaque sujet significatif traité.

Les principaux résultats d'apprentissage comprennent :

Comprendre les fondamentaux des états quantiques comme une extension des distributions de probabilité classiques, leur dynamique dans différents systèmes, et le rôle des mesures.
Comparer les modèles de calcul quantique et leurs implémentations physiques, reconnaissant les limites des technologies quantiques actuelles et à court terme, et identifier les tâches où le calcul quantique montre une promesse par rapport aux approches classiques.
Comprendre et appliquer des algorithmes hybrides classique-quantique, encoder des données classiques dans des systèmes quantiques, et explorer l'optimisation discrète et l'apprentissage non supervisé à travers des méthodes quantiques.
Maîtriser les protocoles d'apprentissage machine quantique cohérents, mettre en œuvre des algorithmes quantiques significatifs, et expérimenter avec les capacités de calcul quantique dans des opérations mathématiques avancées.

Proposé par l'Université Nationale de Taiwan via edX, ce cours est parfait pour les individus désireux de plonger dans les domaines du Calcul Quantique et de la Mécanique Quantique, promettant d'équiper les apprenants avec les compétences et les connaissances pour avancer dans ce domaine pionnier.

Catégories : Cours de Calcul Quantique, Cours de Mécanique Quantique.