Cuestionario - Fundamentos de la IA Generativa

Resumen

Este curso fue desarrollado por miembros de AWS Training & Certification India. El contenido está destinado a complementar nuestro plan de estudios estándar de formación y a enriquecer tu trayectoria de aprendizaje en AWS.

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de la IA Generativa
Aplicaciones y casos de uso
Consideraciones éticas
• Modelos Generativos
Comprensión de modelos generativos vs. discriminativos
Tipos de modelos generativos
Codificadores Automáticos Variacionales (VAEs)
Redes Generativas Antagónicas (GANs)
Modelos basados en Transformers
• IA Generativa en AWS
Visión general de los servicios de aprendizaje automático de AWS
Uso de AMIs de AWS para aprendizaje profundo
Implementación de modelos generativos en AWS
• Codificadores Automáticos Variacionales (VAEs)
Fundamentos de VAE
Entrenamiento y optimización
Aplicaciones prácticas de los VAEs
• Redes Generativas Antagónicas (GANs)
Arquitectura de GAN
Técnicas de entrenamiento y desafíos
Aplicaciones en el mundo real
• Modelos basados en Transformers
Introducción a los Transformers
Componentes clave: Codificadores y decodificadores
Aplicación de Transformers para tareas generativas
• IA ética y responsable
Sesgo y equidad en modelos de IA
Consideraciones de privacidad y seguridad
Mejores prácticas para el desarrollo de IA responsable
• Cuestionario y evaluación integrados
Comprobación de conocimiento sobre conceptos de IA Generativa
Evaluaciones prácticas basadas en escenarios
Proyecto final: Construcción de un modelo generativo simple
• Resumen del curso y recursos
Resumen de aprendizajes clave
Lecturas recomendadas y materiales para aprender más
Documentación y herramientas de AWS para IA Generativa

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Asignaturas

Ciencias de la computación