Aperçu
Évaluez vos connaissances sur les fondamentaux de l'IA générative, y compris les grands modèles de langage, l'ingénierie des invites, les considérations éthiques, et les applications à travers les industries dans cette évaluation rapide.
Programme
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- Introduction à l'IA Générative
-- Aperçu de l'IA Générative
-- Applications et Cas d'Utilisation
-- Considérations Éthiques
- Modèles Génératifs
-- Comprendre les Modèles Génératifs vs. Discriminatifs
-- Types de Modèles Génératifs
--- Autoencodeurs Variationnels (VAEs)
--- Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs)
--- Modèles Basés sur des Transformateurs
- IA Générative sur AWS
-- Aperçu des Services d'Apprentissage Automatique AWS
-- Utilisation des AMIs d'Apprentissage Profond AWS
-- Implémentation de Modèles Génératifs sur AWS
- Autoencodeurs Variationnels (VAEs)
-- Fondamentaux des VAEs
-- Entraînement et Optimisation
-- Applications Pratiques des VAEs
- Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs)
-- Architecture des GANs
-- Techniques d'Entraînement et Défis
-- Applications dans le Monde Réel
- Modèles Basés sur des Transformateurs
-- Introduction aux Transformateurs
-- Composants Clés : Encodeurs et Décodeurs
-- Application des Transformateurs aux Tâches de Génération
- IA Éthique et Responsable
-- Biais et Équité dans les Modèles d'IA
-- Considérations de Confidentialité et de Sécurité
-- Meilleures Pratiques pour le Développement d'une IA Responsable
- Quiz Intégré et Évaluation
-- Vérification des Connaissances sur les Concepts d'IA Générative
-- Évaluations Basées sur des Scénarios Pratiques
-- Projet Final : Construire un Modèle Génératif Simple
- Résumé du Cours et Ressources
-- Récapitulatif des Apprentissages Clés
-- Lectures Recommandées et Matériaux d'Apprentissage Supplémentaires
-- Documentation et Outils AWS pour l'IA Générative
Enseigné par
Étiquettes
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