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Starts 12 June 2025 20:24
Ends 12 June 2025
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Cuestionario - Fundamentos del Aprendizaje Automático
Evalúa tu comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático con preguntas sobre aprendizaje supervisado/no supervisado, algoritmos, métricas de evaluación y conceptos básicos esenciales para aplicaciones de IA.
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Resumen
Este cuestionario fue desarrollado por miembros de AWS Training & Certification India. El contenido está diseñado para complementar nuestro plan de estudios estándar de formación y mejorar tu camino de aprendizaje de AWS.
Programa de estudio
- Introducción al Aprendizaje Automático
- Técnicas de Aprendizaje Supervisado
- Técnicas de Aprendizaje No Supervisado
- Servicios de Aprendizaje Automático de AWS
- Evaluación y Validación de Modelos
- Consideraciones Prácticas en Aprendizaje Automático
- Conclusión y Recursos
Visión general de los conceptos de Aprendizaje Automático
Tipos de Aprendizaje Automático: Supervisado, No Supervisado y Aprendizaje por Refuerzo
Algoritmos de Regresión
Algoritmos de Clasificación
Métricas de Desempeño: Precisión, Precisión, Recall, Puntaje F1
Algoritmos de Agrupamiento
Técnicas de Reducción de Dimensionalidad
Aplicaciones en escenarios del mundo real
Visión general de Amazon SageMaker
Características clave y flujos de trabajo en SageMaker
Comprensión del Sobreajuste y Subajuste
Técnicas de Validación Cruzada
Preprocesamiento de Datos e Ingeniería de Características
Ajuste de Hiperparámetros
Estrategias de Despliegue de Modelos
Temas avanzados en Aprendizaje Automático
Recursos recomendados para seguir aprendiendo en AWS y Aprendizaje Automático
Asignaturas
Ciencias de la Computación
