Cuestionario - Fundamentos del Aprendizaje Automático

Resumen

This Quiz was developed by members of AWS Training & Certification India. The content is intended to complement our standard training curriculum and augment your AWS learning journey.

Programa

• Introducción al Aprendizaje Automático
Visión general de los conceptos de Aprendizaje Automático
Tipos de Aprendizaje Automático: Supervisado, No Supervisado y Aprendizaje por Refuerzo
• Técnicas de Aprendizaje Supervisado
Algoritmos de Regresión
Algoritmos de Clasificación
Métricas de Desempeño: Precisión, Precisión, Recall, Puntaje F1
• Técnicas de Aprendizaje No Supervisado
Algoritmos de Agrupamiento
Técnicas de Reducción de Dimensionalidad
Aplicaciones en escenarios del mundo real
• Servicios de Aprendizaje Automático de AWS
Visión general de Amazon SageMaker
Características clave y flujos de trabajo en SageMaker
• Evaluación y Validación de Modelos
Comprensión del Sobreajuste y Subajuste
Técnicas de Validación Cruzada
• Consideraciones Prácticas en Aprendizaje Automático
Preprocesamiento de Datos e Ingeniería de Características
Ajuste de Hiperparámetros
Estrategias de Despliegue de Modelos
• Conclusión y Recursos
Temas avanzados en Aprendizaje Automático
Recursos recomendados para seguir aprendiendo en AWS y Aprendizaje Automático

---

Materias

Computer Science