Quiz - Fondamentaux de l'apprentissage automatique

Aperçu

Testez votre compréhension des fondamentaux de l'apprentissage automatique avec des questions sur l'apprentissage supervisé/non supervisé, les algorithmes, les métriques d'évaluation et les concepts de base essentiels pour les applications d'IA.

Programme

- Introduction à l'apprentissage automatique -- Aperçu des concepts d'apprentissage automatique -- Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Techniques d'apprentissage supervisé -- Algorithmes de régression -- Algorithmes de classification -- Mesures de performance : précision, rappel, score F1 - Techniques d'apprentissage non supervisé -- Algorithmes de clustering -- Techniques de réduction de dimensionnalité -- Applications dans des scénarios du monde réel - Services d'apprentissage automatique AWS -- Aperçu d'Amazon SageMaker -- Principales fonctionnalités et workflows dans SageMaker - Évaluation et validation des modèles -- Compréhension du surapprentissage et du sous-apprentissage -- Techniques de validation croisée - Considérations pratiques en apprentissage automatique -- Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques -- Optimisation des hyperparamètres -- Stratégies de déploiement de modèles - Conclusion et ressources -- Sujets avancés en apprentissage automatique -- Ressources recommandées pour un apprentissage approfondi en AWS et apprentissage automatique

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