Recommender Systems Capstone

Resumen

Únete al Proyecto Final de Sistemas de Recomendación, el curso culminante del Especialización en Sistemas de Recomendación, impartido por la prestigiosa Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y disponible en Coursera. Sumérgete en los algoritmos de los sistemas de recomendación y aprende a través de un análisis y proyecto de diseño exhaustivo.

Perfecto para aquellos que han seguido la serie y están listos para aplicar sus conocimientos, este curso te encarga un estudio de caso detallado. Aquí, necesitarás seleccionar, diseñar y justificar tu sistema de recomendación evaluando sus objetivos y el rendimiento de sus algoritmos.

Los inscritos tienen la opción entre dos caminos:

la vía de honores, que enfatiza la evaluación experimental de algoritmos usando conjuntos de datos de tamaño mediano, y la vía estándar, que combina una exploración de los resultados proporcionados con hojas de cálculo.

Independientemente del camino elegido, todos los participantes elaborarán un informe final detallado que capture su análisis exhaustivo, el razonamiento detrás de sus soluciones elegidas y la justificación de estas decisiones.

Este curso se sitúa bajo categorías clave incluyendo Cursos de Inteligencia Artificial y Cursos de Sistemas de Recomendación, lo que lo convierte en una elección ideal para profesionales y estudiantes interesados en avanzar su comprensión y capacidades en IA y sistemas de recomendación. Inscríbete ahora y da un salto significativo hacia el dominio de los sistemas de recomendación con la guía de expertos líderes en el campo.

Enseñado por

Michael D. Ekstrand and Joseph A Konstan

Asignaturas

united states