Recommender Systems Capstone

University of Illinois at Urbana-Champaign via Coursera

Aperçu

Rejoignez le Projet de Synthèse des Systèmes de Recommandation, le projet final du Spécialisation en Systèmes de Recommandation, proposé par la prestigieuse Université de l'Illinois à Urbana-Champaign et disponible sur Coursera. Plongez au cœur des algorithmes des systèmes de recommandation et apprenez par une analyse complète et un projet de conception. Parfait pour ceux qui ont suivi la série et sont prêts à appliquer leurs connaissances, ce cours vous confie une étude de cas détaillée. Ici, vous aurez à sélectionner, concevoir et justifier votre système de recommandation en évaluant ses objectifs et la performance de ses algorithmes.

Les inscrits ont le choix entre deux parcours : le parcours honneur, qui met l'accent sur l'évaluation expérimentale d'algorithmes utilisant des ensembles de données de taille moyenne, et le parcours standard, qui combine une exploration des résultats fournis avec des feuilles de calcul. Quel que soit le parcours choisi, tous les participants élaboreront un rapport de synthèse détaillé qui capture leur analyse complète, les raisonnements derrière leurs solutions choisies et la justification de ces décisions.

Ce cours est situé sous des catégories clés comprenant Cours d'Intelligence Artificielle et Cours sur les Systèmes de Recommandation, ce qui en fait un choix idéal pour les professionnels et les étudiants désireux de faire avancer leur compréhension et leurs capacités en IA et systèmes de recommandation. Inscrivez-vous maintenant et faites un grand pas vers la maîtrise des systèmes de recommandation avec l'accompagnement d'experts leaders dans le domaine.