Responsible Artificial Intelligence Practices (Korean)

Resumen

En este curso, aprenderá sobre prácticas de IA responsables. Primero, se introducirá a lo que es una IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, entenderá los desafíos que busca superar, y explorará los elementos clave de la IA responsable.

A continuación, se profundizarán varios temas relacionados con el desarrollo de sistemas de IA responsables. Se presentarán los servicios y herramientas ofrecidos por AWS para apoyar la IA responsable. También aprenderá sobre las consideraciones de la IA responsable al seleccionar modelos y preparar datos para los sistemas de IA.

Finalmente, explorará los modelos transparentes y explicables. Asegurará una comprensión sólida de lo que significa tener modelos transparentes y explicables. También revisará las consideraciones de compromiso de los modelos transparentes y los principios de diseño centrados en el humano para la IA explicable.

• Nivel del curso: Principiante
• Duración: 1 hora

Este curso incluye elementos interactivos, instrucciones textuales, gráficos de ejemplo y evaluaciones de conocimiento.

En este curso, aprenderá lo siguiente:

• Definición de IA responsable
• Explicación de los sesgos en los modelos de IA
• Identificación de riesgos en la IA generativa
• Comprensión de los elementos clave de la IA responsable
• Descripción de los servicios y herramientas ofrecidos por AWS para la IA responsable
• Descripción de prácticas responsables para la selección de modelos
• Descripción de las características responsables de los conjuntos de datos
• Explicación de modelos transparentes y explicables
• Comprensión de los compromisos responsables de los modelos de IA
• Descripción de principios de diseño centrados en el humano

Este curso está dirigido a los siguientes individuos:

• Personas interesadas en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, sin importar su rol específico
• Personas que planeen tomar el examen de certificación AWS Certified AI Practitioner

Las prácticas de IA responsables son parte de una serie que establece los fundamentos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la IA generativa. Si aún no lo ha hecho, se recomienda completar los siguientes dos cursos:

• Fundamentos de Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial
• Exploración de Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial

Sección 1: Introducción

• Introducción

Sección 2: Introducción a la IA Responsable

• ¿Qué es la IA responsable?
• Desafíos de la IA responsable
• Elementos clave de la IA responsable
• Evaluación del conocimiento

Sección 3: Desarrollo de sistemas de IA responsables

• Servicios y herramientas de Amazon para la IA responsable
• Consideraciones responsables para la selección de modelos
• Preparación de conjuntos de datos responsables
• Evaluación del conocimiento

Sección 4: Modelos de IA transparentes y explicables

• ¿Qué son los modelos transparentes y explicables?
• Compromisos responsables de los modelos de IA
• Principios de diseño centrados en el humano para la IA explicable

Programa de estudio

Enseñado por

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