Responsible Artificial Intelligence Practices (Korean)

via AWS Skill Builder

Aperçu

Dans ce cours, vous allez apprendre les pratiques d'IA responsables. Tout d'abord, nous introduirons ce que signifie l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendre les défis que l'IA responsable cherche à surmonter et explorer les éléments clés de l'IA responsable.

Ensuite, nous examinerons en détail quelques sujets pour développer des systèmes d'IA responsables. Nous présenterons les services et les outils offerts par AWS pour soutenir une IA responsable. Vous apprendrez également les considérations de l'IA responsable pour choisir un modèle et préparer des données pour les systèmes d'IA.

Enfin, nous aborderons les modèles transparents et explicables. Vous comprendrez clairement ce que signifie qu'un modèle soit transparent et explicable. Vous examinerez également les considérations des compromis des modèles transparents et les principes de conception centrée sur l'humain pour une IA explicable.

Niveau du cours : Débutant
Durée : 1 heure

Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques explicatifs et des vérifications de connaissances.

Voici ce que vous apprendrez dans ce cours :

Décrire l'IA responsable
Expliquer le biais des modèles d'IA
Identifier les risques de l'IA générative
Comprendre les éléments clés de l'IA responsable
Expliquer les services et outils AWS pour une IA responsable
Décrire les pratiques responsables pour le choix du modèle
Expliquer les caractéristiques responsables des jeux de données responsables
Décrire les modèles transparents et explicables
Comprendre les compromis responsables des modèles d'IA
Expliquer les principes de conception centrée sur l'humain

Ce cours s'adresse à :

Individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, peu importe leur métier spécifique
Personnes souhaitant passer la certification AWS Certified AI Practitioner

Les pratiques d'IA responsable font partie d'une série posant les bases de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, il est recommandé de terminer les deux cours suivants :

Principes de base de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
Explorer les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle

Section 1 : Introduction