Responsible Artificial Intelligence Practices (Korean)
AWS Skill Builder
352 Cours
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Aperçu
Dans ce cours, vous allez apprendre les pratiques d'IA responsables. Tout d'abord, nous introduirons ce que signifie l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, comprendre les défis que l'IA responsable cherche à surmonter et explorer les éléments clés de l'IA responsable.
Ensuite, nous examinerons en détail quelques sujets pour développer des systèmes d'IA responsables. Nous présenterons les services et les outils offerts par AWS pour soutenir une IA responsable. Vous apprendrez également les considérations de l'IA responsable pour choisir un modèle et préparer des données pour les systèmes d'IA.
Enfin, nous aborderons les modèles transparents et explicables. Vous comprendrez clairement ce que signifie qu'un modèle soit transparent et explicable. Vous examinerez également les considérations des compromis des modèles transparents et les principes de conception centrée sur l'humain pour une IA explicable.
- Niveau du cours : Débutant
- Durée : 1 heure
Ce cours comprend des éléments interactifs, des instructions textuelles, des graphiques explicatifs et des vérifications de connaissances.
Voici ce que vous apprendrez dans ce cours :
- Décrire l'IA responsable
- Expliquer le biais des modèles d'IA
- Identifier les risques de l'IA générative
- Comprendre les éléments clés de l'IA responsable
- Expliquer les services et outils AWS pour une IA responsable
- Décrire les pratiques responsables pour le choix du modèle
- Expliquer les caractéristiques responsables des jeux de données responsables
- Décrire les modèles transparents et explicables
- Comprendre les compromis responsables des modèles d'IA
- Expliquer les principes de conception centrée sur l'humain
Ce cours s'adresse à :
- Individus intéressés par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, peu importe leur métier spécifique
- Personnes souhaitant passer la certification AWS Certified AI Practitioner
Les pratiques d'IA responsable font partie d'une série posant les bases de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Si vous ne l'avez pas encore fait, il est recommandé de terminer les deux cours suivants :
- Principes de base de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
- Explorer les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle
Section 1 : Introduction
- Introduction
Section 2 : Introduction à l'IA Responsable
- Qu'est-ce que l'IA responsable ?
- Défis de l'IA responsable
- Éléments clés de l'IA responsable
- Vérification de connaissances
Section 3 : Développement de Systèmes d'IA Responsables
- Services et outils Amazon pour une IA responsable
- Considérations responsables pour le choix des modèles
- Préparation de jeux de données responsables
- Vérification de connaissances
Section 4 : Modèles d'IA Transparente et Explicable
- Que sont des modèles transparents et explicables ?
- Compromis des modèles d'IA responsables
- Conception centrée sur l'humain pour une IA explicable