Sensor Fusion and Multi-Object Tracking

via edX Professional Certificate

Resumen

Impulsa tu carrera dominando cómo fusionar información de varios sensores, como radar, lidar y cámara, para un posicionamiento preciso de objetos y el seguimiento de objetos en movimiento.

El público objetivo de este programa son ingenieros en la industria automotriz que necesitan abordar problemas relacionados con la percepción de la situación del tráfico alrededor de un vehículo autónomo. Este curso también está dirigido a estudiantes con un título de licenciatura que quieran cursar estudios de maestría en ingeniería automotriz.

Este programa se deriva de cursos de nivel de maestría. Comienza introduciendo los fundamentos de las estadísticas bayesianas y la teoría de la estimación recursiva, y luego introduce gradualmente conceptos más avanzados. El programa ofrece una oportunidad única para adquirir conocimientos prácticos en algoritmos de fusión de sensores y seguimiento de objetos múltiples (filtros).

Al final de este programa, podrás contribuir al desarrollo de aplicaciones de fusión de sensores y seguimiento para vehículos autónomos. La mayoría de los métodos involucrados, sin embargo, son más generales y pueden utilizarse para vigilancia o para seguir, por ejemplo, células biológicas, atletas deportivos o basura espacial.

Universidad:
Proveedor: edX Certificado Profesional
Categorías: Cursos de Vehículos Autónomos, Cursos de Estadísticas Bayesianas