Minería de datos aplicada al marketing

Resumen

¿Conoces realmente a tus clientes? ¿Sabes qué productos compran o te basas en suposiciones? En este curso, aprenderás a construir modelos basados en técnicas de minería de datos para obtener información relevante de tus clientes y descubrir patrones de comportamiento, permitiéndote definir estrategias de marketing efectivas.

Conocer profundamente a nuestros clientes es crucial para alcanzar los objetivos organizacionales. Este conocimiento debe abarcar tanto sus características como sus patrones de comportamiento como consumidores, información necesaria para lograr la fidelización del cliente. Un ejemplo claro es el funcionamiento de los anuncios en redes sociales.

La segmentación de mercados y el análisis de la cesta de compras son conocimientos valiosos en mercadotecnia, pues su estudio ayuda a definir estrategias y tácticas que satisfacen las necesidades y deseos de los clientes.

Estas técnicas tienen aplicaciones como soporte para decisiones, análisis de ventas, distribución de productos en tiendas y segmentación de clientes basada en patrones de comportamiento, permitiendo la creación de árboles de decisión que impactan en estrategias predictivas.

La segmentación de mercados agrupa a los clientes según su comportamiento como consumidores. Usando el algoritmo K-Means, puedes segmentar el mercado y crear conjuntos de datos, agrupando clientes para interpretar información de consumo relevante.

El análisis de la canasta de mercado identifica reglas de asociación entre datos de productos comprados.

Con bases de datos transaccionales y técnicas de preprocesamiento, la segmentación y análisis de datos se realizan mediante minería de datos para descubrir conocimientos sobre el cliente, yendo más allá de simples hojas de cálculo.

En este curso, aprenderás fundamentos teóricos de Big Data, análisis de datos y técnicas de minería de datos relacionadas con la segmentación de mercados y análisis de la cesta de compra.

Utilizando inteligencia artificial y el software especializado RapidMiner, aplicarás conceptos para crear un modelo de minería de datos con aprendizaje automático, permitiendo un análisis completo de segmentos de clientes y la cesta de mercado y aplicar los resultados en tu estrategia. Utiliza todas las herramientas de minería de datos a tu favor en grandes bases de datos.

Este programa de Certificación Profesional permite realizar los cursos de manera independiente. Algunos contenidos se repiten, especialmente los fundamentos teóricos y el uso del software, dada su importancia.

University: Tecnológico de Monterrey

Provider: edX Professional Certificate

Categories: Machine Learning Courses, Big Data Courses, Data Analysis Courses, Marketing Courses, Data Mining Courses

Programa de estudio

Enseñado por

Román Alberto Zamarripa Franco

Etiquetas

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