Inteligencia Artificial Generativa de Snowflake

Resumen

Are you looking to build a career in AI? Or get hands-on experience with Snowflake for your next project?

Whether you’re a student, early career professional, or an experienced data professional, this program will enable you to acquire the practical skills you’ll need to be competitive in the job market to land your next job, or to grow your existing career as a data professional. Created and delivered by Snowflake’s own developer advocates, this program emphasizes hands-on learning with a lots of in-product exercises to give you the confidence you’ll need to tackle real-life, on-the job, projects.

You will learn:

How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style How to ask questions of your structured data using natural language, with Text-to-SQL How to build and evaluate RAG applications to get answers from unstructured data

Programa

• Introducción a la IA Generativa de Snowflake
Visión general de Snowflake y sus capacidades de IA
Objetivos y resultados del curso
• Fundamentos de IA en Snowflake
Introducción a tareas de IA: resumen, traducción, análisis de sentimientos y clasificación de texto
Estudios de caso y aplicaciones en el mundo real
• Práctica con Snowflake
Navegación por el entorno de Snowflake
Configuración de tu espacio de trabajo de desarrollo
• Construcción de Aplicaciones de IA
Implementación de tareas comunes de IA en Snowflake
Desarrollo de aplicaciones para resumen y traducción
Creación de herramientas de análisis de sentimientos y clasificación de texto
• Ingeniería de Prompts e Inferencia
Introducción a familias de modelos base: Llama, Mistral y Anthropic
Técnicas para la ingeniería de prompts
Inferencia programática con modelos base
• Ajuste Fino de Modelos Base
Destilación de modelos grandes en modelos más pequeños y eficientes
Entrenamiento de modelos para estilos de respuesta específicos
• Procesamiento de Lenguaje Natural con Text-to-SQL
Conceptos de Text-to-SQL
Implementación de consultas con lenguaje natural
• Construcción y Evaluación de Aplicaciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Comprensión de aplicaciones RAG
Técnicas para extraer información de datos no estructurados
Métricas de evaluación para aplicaciones RAG
• Proyecto de Fin de Curso
Diseño e implementación de un proyecto utilizando IA Generativa de Snowflake
Presentación de resultados y soluciones del proyecto
• Desarrollo Profesional en IA
Consejos para aprovechar habilidades de Snowflake en el mercado laboral
Estrategias de networking y crecimiento profesional
• Conclusión y Tendencias Futuras
Resumen de los aprendizajes clave
Discusión sobre tendencias emergentes en IA y tecnología de Snowflake

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Impartido por

Snowflake Northstar

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Materias

Business