Intelligence Artificielle Générative Snowflake

Aperçu

Are you looking to build a career in AI? Or get hands-on experience with Snowflake for your next project?

Whether you’re a student, early career professional, or an experienced data professional, this program will enable you to acquire the practical skills you’ll need to be competitive in the job market to land your next job, or to grow your existing career as a data professional. Created and delivered by Snowflake’s own developer advocates, this program emphasizes hands-on learning with a lots of in-product exercises to give you the confidence you’ll need to tackle real-life, on-the job, projects.

You will learn:

How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style How to ask questions of your structured data using natural language, with Text-to-SQL How to build and evaluate RAG applications to get answers from unstructured data

Programme

• Introduction à l'IA Générative Snowflake
Aperçu de Snowflake et de ses capacités en IA
Objectifs et résultats du cours
• Principes de l'IA dans Snowflake
Introduction aux tâches de l'IA : synthèse, traduction, analyse des sentiments et classification de texte
Études de cas et applications réelles
• Prise en main de Snowflake
Navigation dans l'environnement Snowflake
Configuration de votre espace de développement
• Développement d'applications d'IA
Mise en œuvre des tâches d'IA courantes dans Snowflake
Développement d'applications pour la synthèse et la traduction
Création d'outils d'analyse des sentiments et de classification de texte
• Ingénierie des prompts et inférence
Introduction aux familles de modèles de base : Llama, Mistral et Anthropic
Techniques d'ingénierie des prompts
Inférence programmatique avec des modèles de base
• Affinage des modèles de base
Distillation de grands modèles en modèles plus petits et efficaces
Entraînement de modèles pour des styles de réponse spécifiques
• Traitement du langage naturel avec Text-to-SQL
Concepts de Text-to-SQL
Mise en œuvre de requêtes avec le langage naturel
• Création et évaluation des applications de génération augmentée par récupération (RAG)
Compréhension des applications RAG
Techniques pour extraire des informations de données non structurées
Métriques d'évaluation pour les applications RAG
• Projet de synthèse
Conception et mise en œuvre d'un projet utilisant l'IA Générative Snowflake
Présentation des résultats et des solutions du projet
• Développement de carrière en IA
Conseils pour tirer parti des compétences Snowflake sur le marché du travail
Stratégies de réseautage et de croissance professionnelle
• Conclusion et tendances futures
Récapitulatif des principaux enseignements
Discussion sur les tendances émergentes en IA et technologie Snowflake

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Enseigné par

Snowflake Northstar

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Matières

Business