Intelligence Artificielle Générative Snowflake

Aperçu

Cherchez-vous à bâtir une carrière dans l'IA ? Ou à acquérir une expérience pratique avec Snowflake pour votre prochain projet ?

Que vous soyez étudiant, jeune professionnel ou professionnel des données expérimenté, ce programme vous permettra d'acquérir les compétences pratiques nécessaires pour être compétitif sur le marché du travail, décrocher votre prochain emploi ou développer votre carrière existante en tant que professionnel des données. Créé et dispensé par les défenseurs des développeurs de Snowflake, ce programme met l'accent sur l'apprentissage pratique avec de nombreux exercices en produit pour vous donner la confiance nécessaire pour aborder des projets réels en situation de travail.

Vous apprendrez à :

Construire des applications pour mettre en œuvre des tâches courantes d'IA telles que la synthèse, la traduction, l'analyse de sentiments et la classification de textes Réaliser une ingénierie d'invite et une inférence programmatiques avec des familles de modèles fondamentaux, y compris Llama, Mistral et Anthropic Affiner un modèle fondamental pour distiller la capacité d'un plus grand modèle dans un plus petit, ou pour entraîner un modèle à répondre dans un style souhaité Poser des questions à vos données structurées en utilisant le langage naturel, avec Text-to-SQL Construire et évaluer des applications RAG pour obtenir des réponses à partir de données non structurées.

Programme

• Introduction à l'IA Générative Snowflake
Aperçu de Snowflake et de ses capacités en IA
Objectifs et résultats du cours
• Principes de l'IA dans Snowflake
Introduction aux tâches de l'IA : synthèse, traduction, analyse des sentiments et classification de texte
Études de cas et applications réelles
• Prise en main de Snowflake
Navigation dans l'environnement Snowflake
Configuration de votre espace de développement
• Développement d'applications d'IA
Mise en œuvre des tâches d'IA courantes dans Snowflake
Développement d'applications pour la synthèse et la traduction
Création d'outils d'analyse des sentiments et de classification de texte
• Ingénierie des prompts et inférence
Introduction aux familles de modèles de base : Llama, Mistral et Anthropic
Techniques d'ingénierie des prompts
Inférence programmatique avec des modèles de base
• Affinage des modèles de base
Distillation de grands modèles en modèles plus petits et efficaces
Entraînement de modèles pour des styles de réponse spécifiques
• Traitement du langage naturel avec Text-to-SQL
Concepts de Text-to-SQL
Mise en œuvre de requêtes avec le langage naturel
• Création et évaluation des applications de génération augmentée par récupération (RAG)
Compréhension des applications RAG
Techniques pour extraire des informations de données non structurées
Métriques d'évaluation pour les applications RAG
• Projet de synthèse
Conception et mise en œuvre d'un projet utilisant l'IA Générative Snowflake
Présentation des résultats et des solutions du projet
• Développement de carrière en IA
Conseils pour tirer parti des compétences Snowflake sur le marché du travail
Stratégies de réseautage et de croissance professionnelle
• Conclusion et tendances futures
Récapitulatif des principaux enseignements
Discussion sur les tendances émergentes en IA et technologie Snowflake

Enseigné par

Snowflake Northstar

Sujets

Affaires