Análisis de Datos Exitoso para Industrias Modernas

Resumen

Aprende las habilidades de análisis de datos que necesitas para triunfar en diferentes industrias en evolución, tanto hoy como en el futuro.

Programa de estudio

- Introducción al Análisis de Datos -- Comprensión de Datos: Tipos y Fuentes -- Herramientas y Software Básicos para el Análisis de Datos - Habilidades Fundamentales en el Análisis de Datos -- Limpieza y Preparación de Datos -- Análisis Explora­tivo de Datos (EDA) -- Conceptos y Métodos Estadísticos -- Técnicas de Visualización de Datos - Consideraciones de Datos Específicas de la Industria -- Análisis de Datos en el Comercio Minorista --- Comportamiento del Consumidor y Pronóstico de Ventas --- Análisis de Gestión de Inventarios -- Análisis de Datos en Salud --- Gestión de Datos de Pacientes y Privacidad --- Análisis de Datos Epidemiológicos -- Análisis de Datos en Finanzas --- Análisis y Gestión de Riesgos --- Detección y Prevención de Fraudes - Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos -- Aprendizaje Automático y Análisis Predictivo -- Big Data y Análisis en Tiempo Real -- Minería de Datos y Análisis de Textos - Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso -- Análisis de Estudios de Caso Específicos de la Industria -- Proyectos Prácticos con Conjuntos de Datos del Mundo Real - Herramientas y Software para el Análisis de Datos -- Panorama de Software Popular para el Análisis de Datos (por ejemplo, Python, R, Excel) -- Introducción a Bibliotecas y Marcos de Trabajo para el Análisis de Datos --- Pandas, NumPy y SciPy --- Bibliotecas de Aprendizaje Automático: Scikit-Learn, TensorFlow - Consideraciones Éticas y Gobernanza de Datos -- Preocupaciones de Privacidad y Políticas de Protección de Datos -- Asegurar la Precisión e Integridad de los Datos - Tendencias Futuras en el Análisis de Datos -- El Impacto de la Automatización y la IA -- Tecnologías Emergentes y Sus Implicaciones

Enseñado por

Marc Espos

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