Aperçu
Acquérez les compétences en analyse de données dont vous avez besoin pour réussir dans des industries variées et en évolution, aujourd'hui et demain.
Programme
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- Introduction à l'analyse des données
-- Comprendre les données : types et sources
-- Outils et logiciels de base pour l'analyse des données
- Compétences fondamentales en analyse des données
-- Nettoyage et préparation des données
-- Analyse exploratoire des données (EDA)
-- Concepts statistiques et méthodes
-- Techniques de visualisation des données
- Considérations spécifiques par industrie sur les données
-- Analyse des données dans le commerce de détail
--- Comportement des consommateurs et prévisions de ventes
--- Analyse de la gestion des stocks
-- Analyse des données dans le domaine de la santé
--- Gestion des données des patients et confidentialité
--- Analyse des données épidémiologiques
-- Analyse des données dans la finance
--- Analyse et gestion des risques
--- Détection et prévention de la fraude
- Techniques avancées d'analyse des données
-- Apprentissage automatique et analytique prédictive
-- Big Data et analyse en temps réel
-- Fouille de données et analyse de texte
- Applications pratiques et études de cas
-- Analyse d'études de cas spécifiques à l'industrie
-- Projets pratiques avec des jeux de données réels
- Outils et logiciels pour l'analyse des données
-- Aperçu des logiciels populaires d'analyse des données (e.g., Python, R, Excel)
-- Introduction aux bibliothèques et frameworks d'analyse des données
--- Pandas, NumPy et SciPy
--- Bibliothèques d'apprentissage machine : Scikit-Learn, TensorFlow
- Considérations éthiques et gouvernance des données
-- Questions de confidentialité et politiques de protection des données
-- Assurer l'exactitude et l'intégrité des données
- Tendances futures en analyse des données
-- L'impact de l'automatisation et de l'IA
-- Technologies émergentes et leurs implications
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