Gobernanza Ética y Responsable de la IA

Resumen

Explore the critical principles and frameworks surrounding ethical and responsible governance of artificial intelligence in this course offered by NITTTR. Delve into the moral, social, and regulatory dimensions of AI deployment, examining how organizations and policymakers can ensure that AI systems are developed and used in ways that are fair, transparent, accountable, and aligned with human values.

Gain insights into key governance challenges such as bias mitigation, data privacy, algorithmic accountability, and the societal impact of AI technologies. Understand international standards, policy frameworks, and best practices that guide responsible AI adoption across various sectors, equipping yourself with the knowledge to contribute meaningfully to ethical decision-making in AI-driven environments.

Programa

• Introducción a la Gobernanza Ética y Responsable de la IA
Definiciones e importancia de la ética en la IA
Visión general de la gobernanza responsable de la IA
• Principios Éticos en la IA
Equidad y no discriminación
Transparencia y explicabilidad
Rendición de cuentas y responsabilidad
Alineación con los valores humanos
• Mitigación del Sesgo en los Sistemas de IA
Identificación de las fuentes de sesgo
Técnicas para reducir el sesgo
Estudios de caso de sesgo en la implementación de IA
• Privacidad y Protección de Datos en la IA
Principios de privacidad de datos
Marcos regulatorios (por ejemplo, GDPR)
Estrategias para garantizar la protección de datos en aplicaciones de IA
• Responsabilidad Algorítmica y Transparencia
Desafíos de los modelos de IA como cajas negras
Métodos para lograr transparencia algorítmica
Estudios de caso sobre fallas de responsabilidad
• Impacto Social de las Tecnologías de IA
Impactos económicos, sociales y culturales de la IA
Consideraciones éticas en aplicaciones de IA (por ejemplo, vehículos autónomos, reconocimiento facial)
Percepción pública y confianza en los sistemas de IA
• Normas Internacionales y Marcos de Políticas
Visión general de las directrices éticas globales de la IA
Principales marcos de políticas (por ejemplo, la Ley de IA de la UE, Principios de IA de la OCDE)
Mejores prácticas para la adopción responsable de la IA
• Desafíos de la Gobernanza y Perspectivas Futuras
Tecnologías emergentes de IA y consideraciones éticas
Gobernanza colaborativa y participación de las partes interesadas
Tendencias futuras y el papel de la gobernanza de la IA
• Conclusión y Caminos hacia la Implementación de una IA Responsable
Estrategias para la toma de decisiones éticas en IA
Desarrollo de la capacidad organizacional para la gobernanza de la IA
Contribuir al desarrollo de políticas y prácticas de IA responsable

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Impartido por

Dr. S. Sasirekha

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Materias

Artificial Intelligence