Gouvernance Éthique et Responsable de l'IA

Aperçu

Explore the critical principles and frameworks surrounding ethical and responsible governance of artificial intelligence in this course offered by NITTTR. Delve into the moral, social, and regulatory dimensions of AI deployment, examining how organizations and policymakers can ensure that AI systems are developed and used in ways that are fair, transparent, accountable, and aligned with human values.

Gain insights into key governance challenges such as bias mitigation, data privacy, algorithmic accountability, and the societal impact of AI technologies. Understand international standards, policy frameworks, and best practices that guide responsible AI adoption across various sectors, equipping yourself with the knowledge to contribute meaningfully to ethical decision-making in AI-driven environments.

Programme

• Introduction à la gouvernance éthique et responsable de l'IA
Définitions et importance de l'éthique de l'IA
Aperçu de la gouvernance responsable de l'IA
• Principes éthiques dans l'IA
Équité et non-discrimination
Transparence et explicabilité
Responsabilité et imputabilité
Alignement sur les valeurs humaines
• Atténuation des biais dans les systèmes d'IA
Identifier les sources de biais
Techniques pour réduire les biais
Études de cas de biais dans le déploiement de l'IA
• Confidentialité des données et protection dans l'IA
Principes de confidentialité des données
Cadres réglementaires (ex. : RGPD)
Stratégies pour assurer la protection des données dans les applications d'IA
• Responsabilité algorithmique et transparence
Défis des modèles d'IA en boîte noire
Méthodes pour atteindre la transparence algorithmique
Études de cas sur les échecs de responsabilité
• Impact sociétal des technologies de l'IA
Impacts économiques, sociaux et culturels de l'IA
Considérations éthiques dans les applications d'IA (ex. : véhicules autonomes, reconnaissance faciale)
Perception publique et confiance dans les systèmes d'IA
• Normes internationales et cadres politiques
Aperçu des lignes directrices mondiales sur l'éthique de l'IA
Cadres politiques clés (ex. : Acte sur l'IA de l'UE, Principes de l'OCDE sur l'IA)
Meilleures pratiques pour une adoption responsable de l'IA
• Défis de gouvernance et perspectives d'avenir
Technologies émergentes de l'IA et considérations éthiques
Gouvernance collaborative et engagement des parties prenantes
Tendances futures et rôle de la gouvernance de l'IA
• Conclusion et voies vers une implémentation responsable de l'IA
Stratégies pour une prise de décision éthique en matière d'IA
Renforcer la capacité organisationnelle en gouvernance de l'IA
Contribuer au développement de politiques et de pratiques responsables en matière d'IA

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Enseigné par

Dr. S. Sasirekha

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Matières

Artificial Intelligence