Programación con IA Generativa

Resumen

SOBRE EL CURSO:

Las herramientas de IA generativa se están integrando rápidamente en los flujos de trabajo de desarrollo de software profesional porque, para problemas bien especificados, a menudo (¡pero no siempre!) escriben código preciso. Para ayudar a los estudiantes a utilizar estas herramientas de IA generativa de manera efectiva, este curso enseña programación usando dichas herramientas.

Desarrolla dos habilidades esenciales que están subestimadas en los cursos de programación tradicionales:

criticar código (incluido el código generado por IA) y hacer preguntas aclaratorias. PÚBLICO OBJETIVO:

Primario:

Estudiantes de Ingeniería de pregrado Secundario:

Facultad de Ciencias de la Computación REQUISITOS PREVIOS:

Matemáticas de nivel secundario APOYO DE LA INDUSTRIA:

Industria de TI (por ejemplo, Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services)

Programa de estudio

• Introducción a la IA Generativa
Visión general de las herramientas de IA generativa
Historia y evolución de la IA en la programación
Importancia y aplicación en el desarrollo de software moderno
• Fundamentos de programación con IA
Comprender entradas y salidas
Constructos básicos de programación
Integración de IA en el código
• Crítica al código generado por IA
Identificación de errores e inexactitudes
Optimización del código y mejores prácticas
Asegurar la calidad y mantenibilidad del código
• Uso efectivo de herramientas de IA
Selección de la herramienta adecuada para la tarea
Comprender las limitaciones de las herramientas
Estudios de caso y ejemplos del mundo real
• Desarrollo de habilidades para resolver problemas
Formular declaraciones de problemas claras
Abordar problemas bien especificados
Depuración con asistencia de IA
• Formulación de preguntas aclaratorias
Técnicas para una consulta efectiva
Refinamiento de especificaciones de problemas
Colaboración con IA para soluciones óptimas
• Uso ético y responsable de la IA
Comprender el sesgo y la equidad en la IA
Consideraciones legales y éticas
Privacidad y seguridad en el código generado por IA
• Aplicaciones y tendencias de la industria
Estudios de caso de la industria TI (Infosys, Wipro, TCS)
IA en diversos dominios del desarrollo de software
Tendencias futuras en IA generativa
• Proyecto y evaluación
Proyecto práctico utilizando IA generativa
Revisión por pares y sesiones de crítica de código
Evaluación final y retroalimentación
• Conclusión y direcciones futuras
Recapitulación de habilidades y aplicación en el mundo real
Rutas de aprendizaje continuo en IA
Oportunidades en carreras de IA generativa

Enseñado por

Prof. Viraj Kumar

Asignaturas

Ciencias de la Computación