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Inicio 4 June 2026 03:27

Fin 4 June 2026

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Programación con IA Generativa

Únete a nuestro curso integral, "Programación con IA Generativa", ofrecido por Swayam. Este programa está diseñado para afinar tus habilidades de programación utilizando herramientas de IA generativa de última generación. Aprenderás a criticar código de manera efectiva y a formular preguntas aclaratorias que mejoran tus habilidades para reso.
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Resumen

ABOUT THE COURSE:

Generative AI tools are being rapidly integrated into professional software development workflows because, for well-specified problems, they often (but not always!) write accurate code. To help students use generative AI tools effectively, this course teaches programming using such tools.

It develops two essential skills that are under-emphasised in traditional programming courses:

critiquing code (including AI-generated code) and asking clarifying questions.INTENDED AUDIENCE:

Primary:

Undergraduate Engineering students Secondary:

Computer Science facultyPREREQUISITES:

High-school MathematicsINDUSTRY SUPPORT:

IT Industry (e.g., Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services)

Programa

  • Introducción a la IA Generativa
  • Visión general de las herramientas de IA generativa
    Historia y evolución de la IA en la programación
    Importancia y aplicación en el desarrollo de software moderno
  • Fundamentos de programación con IA
  • Comprender entradas y salidas
    Constructos básicos de programación
    Integración de IA en el código
  • Crítica al código generado por IA
  • Identificación de errores e inexactitudes
    Optimización del código y mejores prácticas
    Asegurar la calidad y mantenibilidad del código
  • Uso efectivo de herramientas de IA
  • Selección de la herramienta adecuada para la tarea
    Comprender las limitaciones de las herramientas
    Estudios de caso y ejemplos del mundo real
  • Desarrollo de habilidades para resolver problemas
  • Formular declaraciones de problemas claras
    Abordar problemas bien especificados
    Depuración con asistencia de IA
  • Formulación de preguntas aclaratorias
  • Técnicas para una consulta efectiva
    Refinamiento de especificaciones de problemas
    Colaboración con IA para soluciones óptimas
  • Uso ético y responsable de la IA
  • Comprender el sesgo y la equidad en la IA
    Consideraciones legales y éticas
    Privacidad y seguridad en el código generado por IA
  • Aplicaciones y tendencias de la industria
  • Estudios de caso de la industria TI (Infosys, Wipro, TCS)
    IA en diversos dominios del desarrollo de software
    Tendencias futuras en IA generativa
  • Proyecto y evaluación
  • Proyecto práctico utilizando IA generativa
    Revisión por pares y sesiones de crítica de código
    Evaluación final y retroalimentación
  • Conclusión y direcciones futuras
  • Recapitulación de habilidades y aplicación en el mundo real
    Rutas de aprendizaje continuo en IA
    Oportunidades en carreras de IA generativa

Impartido por

Prof. Viraj Kumar


Materias

Computer Science