Programmation avec l'IA générative

Aperçu

À PROPOS DU COURS :

Les outils d'IA générative sont rapidement intégrés dans les flux de travail de développement logiciel professionnel car, pour des problèmes bien spécifiés, ils écrivent souvent (mais pas toujours !) un code précis. Pour aider les étudiants à utiliser efficacement les outils d'IA générative, ce cours enseigne la programmation à l'aide de ces outils.

Il développe deux compétences essentielles qui sont insuffisamment mises en avant dans les cours de programmation traditionnels :

critiquer le code (y compris le code généré par l'IA) et poser des questions explicatives. PUBLIC CIBLE :

Principalement :

étudiants de premier cycle en ingénierie Secondaire :

enseignants en informatique PRÉREQUIS :

Mathématiques de niveau secondaire SOUTIEN INDUSTRIEL :

Industrie informatique (par exemple, Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services)

Programme

• Introduction à l'IA générative
Aperçu des outils d'IA générative
Histoire et évolution de l'IA en programmation
Importance et application dans le développement logiciel moderne
• Fondamentaux de la programmation avec l'IA
Comprendre l'entrée et la sortie
Structures de programmation de base
Intégration de l'IA dans le code
• Critique du code généré par l'IA
Identification des erreurs et inexactitudes
Optimisation du code et bonnes pratiques
Assurer la qualité et la maintenabilité du code
• Utilisation efficace des outils d'IA
Choisir le bon outil pour la tâche
Comprendre les limitations des outils
Études de cas et exemples du monde réel
• Développement de compétences en résolution de problèmes
Formuler des énoncés de problèmes clairs
Aborder des problèmes bien spécifiés
Débogage avec l'assistance de l'IA
• Poser des questions de clarification
Techniques pour une enquête efficace
Affiner les spécifications des problèmes
Collaborer avec l'IA pour des solutions optimales
• Utilisation éthique et responsable de l'IA
Comprendre le biais et l'équité de l'IA
Considérations légales et éthiques
Vie privée et sécurité dans le code généré par l'IA
• Applications et tendances de l'industrie
Études de cas de l'industrie informatique (Infosys, Wipro, TCS)
IA dans divers domaines du développement logiciel
Tendances futures de l'IA générative
• Projet et évaluation
Projet pratique utilisant l'IA générative
Sessions d’évaluation par les pairs et critique de code
Évaluation finale et retour d'information
• Conclusion et directions futures
Récapitulation des compétences et application dans le monde réel
Parcours d'apprentissage continu dans l'IA
Opportunités de carrières dans l'IA générative

Enseigné par

Prof. Viraj Kumar

Sujets

Informatique