Programmation avec l'IA générative

Aperçu

ABOUT THE COURSE:

Generative AI tools are being rapidly integrated into professional software development workflows because, for well-specified problems, they often (but not always!) write accurate code. To help students use generative AI tools effectively, this course teaches programming using such tools.

It develops two essential skills that are under-emphasised in traditional programming courses:

critiquing code (including AI-generated code) and asking clarifying questions.INTENDED AUDIENCE:

Primary:

Undergraduate Engineering students Secondary:

Computer Science facultyPREREQUISITES:

High-school MathematicsINDUSTRY SUPPORT:

IT Industry (e.g., Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services)

Programme

• Introduction à l'IA générative
Aperçu des outils d'IA générative
Histoire et évolution de l'IA en programmation
Importance et application dans le développement logiciel moderne
• Fondamentaux de la programmation avec l'IA
Comprendre l'entrée et la sortie
Structures de programmation de base
Intégration de l'IA dans le code
• Critique du code généré par l'IA
Identification des erreurs et inexactitudes
Optimisation du code et bonnes pratiques
Assurer la qualité et la maintenabilité du code
• Utilisation efficace des outils d'IA
Choisir le bon outil pour la tâche
Comprendre les limitations des outils
Études de cas et exemples du monde réel
• Développement de compétences en résolution de problèmes
Formuler des énoncés de problèmes clairs
Aborder des problèmes bien spécifiés
Débogage avec l'assistance de l'IA
• Poser des questions de clarification
Techniques pour une enquête efficace
Affiner les spécifications des problèmes
Collaborer avec l'IA pour des solutions optimales
• Utilisation éthique et responsable de l'IA
Comprendre le biais et l'équité de l'IA
Considérations légales et éthiques
Vie privée et sécurité dans le code généré par l'IA
• Applications et tendances de l'industrie
Études de cas de l'industrie informatique (Infosys, Wipro, TCS)
IA dans divers domaines du développement logiciel
Tendances futures de l'IA générative
• Projet et évaluation
Projet pratique utilisant l'IA générative
Sessions d’évaluation par les pairs et critique de code
Évaluation finale et retour d'information
• Conclusion et directions futures
Récapitulation des compétences et application dans le monde réel
Parcours d'apprentissage continu dans l'IA
Opportunités de carrières dans l'IA générative

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Enseigné par

Prof. Viraj Kumar

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Matières

Computer Science