Resumen
Explora conceptos básicos de IA y desarrolla un agente básico para tareas clave.
Programa de estudio
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- Introducción a la Inteligencia Artificial
-- Definición e Historia de la IA
-- Técnicas Clave de IA y Aplicaciones
- Conceptos Fundamentales de la IA
-- Fundamentos del Aprendizaje Automático
-- Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo
-- Introducción a Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
- Agentes Inteligentes
-- Definición y Propósito de los Agentes en IA
-- Tipos de Agentes: Reactivo, Deliberativo, Híbrido
-- Entornos y Percepciones de los Agentes
- Planificación y Toma de Decisiones
-- Técnicas de Resolución de Problemas
-- Algoritmos de Búsqueda (BFS, DFS, A*)
-- Introducción a la Teoría de Juegos y Planificación Estratégica
- Construcción de un Agente de IA
-- Establecimiento de Objetivos y Definición de Tareas
-- Arquitecturas de Agentes y Marcos de Trabajo
-- Herramientas de Desarrollo y Fundamentos de Programación
- Tareas Específicas del Agente
-- Navegación y Trazado de Rutas
-- Gestión de Recursos
-- Interacción con el Entorno y Bucles de Retroalimentación
- Pruebas y Evaluación
-- Métricas para Evaluar el Rendimiento del Agente
-- Procesos de Mejora Iterativa
- Temas Avanzados y Direcciones Futuras
-- Consideraciones Éticas en la IA
-- Futuro de los Agentes de IA y Tecnologías Emergentes
- Proyecto Práctico: Construyendo tu Agente Básico
-- Requisitos y Restricciones del Proyecto
-- Proceso de Implementación y Pruebas
-- Presentación Final y Sesión de Retroalimentación
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