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Resumen

Explora conceptos básicos de IA y desarrolla un agente básico para tareas clave.

Programa de estudio

• Introducción a la Inteligencia Artificial
Definición e Historia de la IA
Técnicas Clave de IA y Aplicaciones
• Conceptos Fundamentales de la IA
Fundamentos del Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado, No Supervisado y por Refuerzo
Introducción a Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
• Agentes Inteligentes
Definición y Propósito de los Agentes en IA
Tipos de Agentes: Reactivo, Deliberativo, Híbrido
Entornos y Percepciones de los Agentes
• Planificación y Toma de Decisiones
Técnicas de Resolución de Problemas
Algoritmos de Búsqueda (BFS, DFS, A*)
Introducción a la Teoría de Juegos y Planificación Estratégica
• Construcción de un Agente de IA
Establecimiento de Objetivos y Definición de Tareas
Arquitecturas de Agentes y Marcos de Trabajo
Herramientas de Desarrollo y Fundamentos de Programación
• Tareas Específicas del Agente
Navegación y Trazado de Rutas
Gestión de Recursos
Interacción con el Entorno y Bucles de Retroalimentación
• Pruebas y Evaluación
Métricas para Evaluar el Rendimiento del Agente
Procesos de Mejora Iterativa
• Temas Avanzados y Direcciones Futuras
Consideraciones Éticas en la IA
Futuro de los Agentes de IA y Tecnologías Emergentes
• Proyecto Práctico: Construyendo tu Agente Básico
Requisitos y Restricciones del Proyecto
Proceso de Implementación y Pruebas
Presentación Final y Sesión de Retroalimentación

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Asignaturas

Negocios