Devenez un champion Agentblazer

Aperçu

Explorez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et construisez un agent de base pour des tâches clés.

Programme

• Introduction à l'intelligence artificielle
Définition et historique de l'IA
Techniques et applications clés de l'IA
• Concepts fondamentaux de l'IA
Bases de l'apprentissage automatique
Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
Introduction aux réseaux neuronaux et à l'apprentissage profond
• Agents intelligents
Définition et objectifs des agents en IA
Types d'agents : réactifs, délibératifs, hybrides
Environnements et perceptions des agents
• Planification et prise de décision
Techniques de résolution de problèmes
Algorithmes de recherche (BFS, DFS, A*)
Introduction à la théorie des jeux et à la planification stratégique
• Construction d'un agent IA
Définition des objectifs et des tâches
Architectures et cadres pour les agents
Outils de développement et bases de la programmation
• Tâches spécifiques de l'agent
Navigation et recherche de chemin
Gestion des ressources
Interaction avec l'environnement et boucles de rétroaction
• Tests et évaluation
Mesures pour évaluer la performance des agents
Processus d'amélioration itérative
• Sujets avancés et orientations futures
Considérations éthiques en IA
Avenir des agents IA et technologies émergentes
• Projet pratique : Construction de votre agent de base
Exigences et contraintes du projet
Processus de mise en œuvre et de test
Présentation finale et séance de feedback

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Sujets

Affaires