Construya su Fundación de IA con Datos y Automatización

Resumen

Grow your data skills, automate daily tasks, and set the stage for AI success.

Programa

• Introducción a la IA y sus Fundamentos
Panorama de la Inteligencia Artificial
Importancia de los Datos en la IA
El Papel de la Automatización en la IA
• Habilidades Fundamentales de Datos
Tipos y Estructuras de Datos
Métodos de Recolección de Datos
Limpieza y Preparación de Datos
• Técnicas de Análisis de Datos
Estadísticas Descriptivas
Visualización de Datos con Herramientas (por ejemplo, Excel, Tableau)
Introducción a la Toma de Decisiones Basada en Datos
• Introducción a la Automatización
Comprender la Automatización en las Tareas Diarias
Automatización de la Entrada y Procesamiento de Datos
Herramientas para la Automatización (por ejemplo, Python, Software RPA)
• Introducción al Aprendizaje Automático
Fundamentos de Modelos de Aprendizaje Automático
Aprendizaje Supervisado vs No Supervisado
Introducción a las Redes Neuronales
• Aplicaciones Prácticas de Automatización
Automatización de Informes y Cuadros de Mando
Uso de APIs para la Recolección y Automatización de Datos
• Técnicas de Integración de IA
Cómo los Datos Impulsan las Soluciones de IA
Implementación de IA en Procesos de Negocio
Resumen de Herramientas y Marcos de Trabajo de IA
• Construyendo una Preparación para IA
Evaluación de Datos para Casos de Uso de IA
Creación de un Plan de Implementación de IA
Consideraciones Éticas en la IA
• Proyecto Final
Diseño de una Tarea Simple de Automatización/Datos
Aplicación de Habilidades de Datos y Herramientas de Automatización
Sesión de Presentación y Retroalimentación
• Conclusión del Curso y Próximos Pasos
Revisión de Aprendizajes Clave
Trayectorias Profesionales en IA y Ciencia de Datos
Recursos para un Aprendizaje y Desarrollo Continuo

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Materias

Business