Construisez votre fondation d'IA avec des données et de l'automatisation.

Aperçu

Grow your data skills, automate daily tasks, and set the stage for AI success.

Programme

• Introduction à l'IA et à ses Fondations
Aperçu de l'Intelligence Artificielle
Importance des Données dans l'IA
Le Rôle de l'Automatisation dans l'IA
• Compétences Fondamentales en Données
Types et Structures de Données
Méthodes de Collecte de Données
Nettoyage et Préparation des Données
• Techniques d'Analyse de Données
Statistiques Descriptives
Visualisation de Données avec des Outils (par ex. Excel, Tableau)
Introduction à la Prise de Décision Basée sur les Données
• Introduction à l'Automatisation
Comprendre l'Automatisation dans les Tâches Quotidiennes
Automatiser la Saisie et le Traitement des Données
Outils pour l'Automatisation (par ex. Python, Logiciels RPA)
• Introduction au Machine Learning
Notions de Base des Modèles de Machine Learning
Apprentissage Supervisé vs Non Supervisé
Introduction aux Réseaux Neuraux
• Applications Pratiques de l'Automatisation
Automatiser les Rapports et les Tableaux de Bord
Utiliser les APIs pour la Collecte de Données et l'Automatisation
• Techniques d'Intégration de l'IA
Comment les Données Pilotent les Solutions d'IA
Mise en Œuvre de l'IA dans les Processus d'Entreprise
Aperçu des Outils et Cadres de l'IA
• Préparer l'Entreprise à l'IA
Évaluation des Données pour les Cas d'Usage de l'IA
Élaboration d'un Plan de Mise en Œuvre de l'IA
Considérations Éthiques dans l'IA
• Projet de Fin d'Études
Conception d'une Tâche Simple d'Automatisation/Données
Application des Compétences en Données et des Outils d'Automatisation
Session de Présentation et Retour d'Information
• Conclusion du Cours et Prochaines Étapes
Révision des Enseignements Clés
Parcours de Carrière dans l'IA et la Science des Données
Ressources pour un Apprentissage et un Développement Continus

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Matières

Business