Traitement d'images : introduction au filtrage

Resumen

Explora el mundo del procesamiento de imágenes con nuestro MOOC de Introducción a los Filtros

Sumérgete en el campo interdisciplinario del procesamiento de imágenes que abarca matemáticas, física e informática. Desde líneas de producción hasta escáneres médicos y satélites, las imágenes son fundamentales para extraer información prevalente hoy en día.

Deben ser procesadas para superar condiciones de adquisición deficientes, aislar objetos relevantes y analizarlos.

Este MOOC, ofrecido por el Institut Mines-Télécom y disponible en Coursera, profundiza en tratamientos esenciales como el filtrado, la mejora y la reducción de ruido. Estos procesos forman la base de las cadenas de análisis utilizadas en diagnósticos de imágenes médicas, detección de defectos en líneas de producción y reconocimiento de matrículas en radares de tráfico.

Los participantes aprenderán los conceptos básicos necesarios de matemáticas e informática usando Python.

El curso cubre cómo manejar algoritmos de procesamiento de imágenes y programación, incluyendo cargar y observar una imagen, evaluar su calidad, mejorar la nitidez y el contraste, añadir desenfoque y detectar bordes.

Los requisitos previos para este curso incluyen conocimiento de los fundamentos de programación en Python como bucles, operadores lógicos, vectorización de operaciones, definición de funciones, arrays y numpy.

Completar satisfactoriamente el curso y obtener una puntuación superior al 50% otorgará a los participantes un certificado de finalización de Coursera, cortesía del apoyo de la Fundación Patrick & Lina Drahi.

Categorías:

Cursos de Visión por Computadora.

Enseñado por

Vincent Mazet and Yann Gavet

Asignaturas

france